第1个回答 2022-09-30
A选项：显著性水平提高，α变小，不等式右侧z(1-2/a)变小，所以拒绝域（区间）变小了。
B选项与A选项说法一致，α变大，拒绝域自然变大了。
α是犯第一类错误（弃真）的概率，犯错概率越小，自然显著性水平越高，因为这里显著性是指原假设不成立的显著性。例如线性回归中系数的检验，原假设为系数beta=0，这里对应的显著性意思是beta显著地不为0。
扩展资料：
显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异，以及这种差异是否显著的方法。
常把一个要检验的假设记作H0，称为原假设（或零假设） (null hypothesis) ，与H0对立的假设记作H1，称为备择假设(alternative hypothesis) 。
⑴ 在原假设为真时，决定放弃原假设，称为第一类错误，其出现的概率通常记作α；
⑵ 在原假设不真时，决定不放弃原假设，称为第二类错误，其出现的概率通常记作β。
(3)α+β 不一定等于1。
参考资料来源：百度百科-显著性检验
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