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条件期望与条件均值
条件
概率的
期望
概念是什么?
答:
条件概率的期望概念和算法如下,在概率论中,
条件期望
是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望值。换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值。它也被称为条件期望值或
条件均值
。设X和Y是离散随机变量,则X的条件期望在给定事件Y = y条件下是y的在Y的值域的函数 其中...
条件期望
公式怎么求?
答:
边缘概率密度公式 f(x)=联合密度函数对y的积分 因为E(Y)是个常数,它代表
均值
,对于给定的概率分布,其均值是固定的,可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的。连续型的
期望
就是一个积分,积分运算是线性的,也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
均值和期望
一样吗
答:
均值和期望
是一样的。均值和数学期望没有区别。在概率论以及统计学中,数学期望或均值,亦简称期望,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一,反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该...
如何理解
条件期望
答:
概率论中,
条件期望
是一个实数随机变量的相对于一个条件概率分布的期望值。换句话说,这是给定的一个或多个其他变量的值一个变量的期望值。它也被称为条件期望值。条件数学期望在近代概率论中有着基本重要的作用,在实际问题中也有很大用处。在两个互有影响的随机变量中,如果已知其中一个随机变量的取...
条件期望
怎么算?
答:
条件期望
计算公式是全期望公式。全期望公式是利用条件期望计算数学期望的公式:EY=E[E(Y|X)]。全期望公式是条件数学期望的一个非常重要的性质,其重要性堪比全概率公式在概率中的作用。简介 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或
均值
,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是...
期望和平均值
有何区别?
答:
期望和平均值
的主要区别是:期望主要是针对大群体数据的计算,平均值主要针对小群体的计算。1,
均值
(mean value)是针对既有的数值(简称母体)全部一个不漏个别都总加起来,做平均值(除以总母体个数),就叫做均值。此法针对小群体做此加总后除以个数得到均值的方法,是很准确无误的,这个得到的...
条件期望
三大公式
答:
1、离散型
条件期望
公式表示为:E(Y∣X=xi)=∑j=1+∞yjjpj∣i,yj表示随机变量Y的取值,pj∣i表示在给定X=xi的条件下,随机变量Y取值为yj的概率。2、连续型条件期望公式表示为:E(Y∣X=xi)=∫?∞+∞yfY∣X(y∣x)dy,y表示随机变量Y的取值,fY∣X(y∣x)表示在给定X=xi的条件下,随机...
什么叫
条件期望
答:
条件期望
,又称条件数学期望。为了方便起见,我们讨论两个随机变量ξ 与η 的场合,假定它们具有密度函数p(x,y) ,并以p(y∣x) 记已知ξ = x 的条件下,η 的条件密度函数,以p1(x) 记 ξ 的密度函数。定义 在ξ = x 的条件下, η的条件数学期望定义为:E{η∣ξ = x }=∫yf(y...
数学基础-
条件期望
答:
首先是
条件期望
的定义:这里的随机变量X是一个从概率空间\Omega到欧式空间R^n的可测函数,它的条件期望E[X|HH](我用HH表示花H)首先是一个HH-可测的函数,另外满足在任何H上的积分等于X在H上的积分。由这两个条件限制得到的条件期望是存在唯一的(在几乎处处相等的意义下),但是这么定义的条件期望...
期望
值具体是指什么,它
和平均值
有什么区别?
答:
它是对数据的直接平均,没有考虑概率权重。区别在于,
期望
值是对随机变量的所有可能取值进行加权平均,考虑了每个值出现的概率;而
平均值
是对一组数据进行算术平均,没有考虑概率权重。因此,期望值更适用于描述随机变量的平均特征,而平均值更适用于描述一组数据的总体平均水平。
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