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期望和方差的计算公式图片
根据数学
期望方差的
不同
计算公式
答:
若x1,x2,x3...xn的平均数为m 则
方差
s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]方差即偏离平方的均值,称为标准差或均方差,方差描述波动程度。
二项分布的
期望和方差公式
答:
二项分布的
期望和方差公式
有:E(r)=np;Var(r)=npq。由二项式分布的定义知,随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数,且在每次试验中A发生的概率为p。因此,可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的(0-1)分布随机变量之和。
样本
方差的期望
是多少?
答:
样本方差的
期望
等于总体的方差如下:总体
方差的计算公式
分母是n,样本方差的计算公式分母是n-1,抽取样本的目的是推算出总体的信息,计算样本方差的目的也是推算出总体的方差,但是计算样本方差时为了能使计算结果更接近总体方差的值。根据无偏性的原则(多次抽样,计算出多个样本的方差,对这些方差取平均值,...
求正态分布的数学
期望和方差的
推导过程
答:
不用二重积分的,可以有简单的办法的。设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,
方差
是t^2,百度不太好打
公式
,你将就看一下。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t。。。(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分...
期望和方差的
万能
公式
是什么
答:
D=E科斯的平方-E的平方 (一般的
公式
都是减去
期望的
)
...=1θe?(x?μ)θ,x≥μ0,其它,求X的数学
期望和方差
答:
由连续型随机变量函数的
期望计算公式
,可得:E(X)=∫+∝?∝xf(x)dx=∫+∝μx1θe?(x?μ)θdx=θeμθE(X2)=∫+∝μx21θe?(x?μ)θdx=2θ2eμθ由连续型随机变量函数的
方差计算公式
,可得:var(x)=E(X2)-(E(X))2=θ2e2μθ ...
关于概率论的
期望方差和
指数分布的这道题
怎么计算
呀?
答:
由题目条件,可得X的概率密度f(x)=2e^(-2x),x>0、f(x)=0,x为其它。∴E(Y)=E[X+e^(-X)]=E(X)+E[e^(-X)]=∫(0,∞)xf(x)dx+∫(0,∞)e^(-x)f(x)dx=∫(0,∞)2xe^(-2x)dx+∫(0,∞)2e^(-3x)dx=1/2+2/3=7/6。E(Y²)=E{[X+e^(-X)]}²...
...协
方差
cov(X,Y)已知,请问
怎么计算
两者乘积的
期望
E(XY)?
答:
利用协
方差的公式
啊COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY 那么EXY=COV(X,Y)+EX*EYEX,EY,COV(X,Y)都已知,就可以
算
出来了。如果X与Y是统计独立的,那么二者之间的协方差就是0,因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。但是,反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0...
“Y的无条件方差等于Y的条件
方差的期望与
Y的条件
期望的
方差之和”这一...
答:
解:DE[Y|F]=E(E[Y|F])^2-(EY)^2 =EY^2-2E[YE[Y|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-2EE[[YE[Y|F]|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-(E[Y|F])^2 DY=E(Y-E[Y|F])^2+DE[Y|F]
伽马分布
期望
推导
公式
答:
伽马分布
期望
推导
公式
:D(X)=E(X^2)-(E(X))^2。取决于所选择的概率密度函数的形式。通常情况下,具有两种形式,这两种形式的概率密度函数有一点小差别(即参数的选择上,形状参数相同,而第二个参数互为倒数关系)。伽马分布的期望要看使用的函数表达式 一般的表达式中期望等于α*β,
方差
等于α*(...
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