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有效估计的定义
什么是无偏估计和
有效估计
?
答:
2、有效性:估计量与总体之间必然存在着一定的误差
。3、一致性:一致性指的是当样本量逐渐增加时,样本的估计量(统计量)能够逐渐逼近总体参数。无偏估计:数学期望恰好等于被估计未知参数真值的估计量称为无偏估计量。无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计...
有效估计
量是指
答:
有效估计量是指在一定条件下,通过统计试验所得到的最能反映 事物本质属性或数量特征的样本单位数
。估计量具备有效性是指估计量与总体参数的离散程度。如果两个估计量都是无偏的,那么离散程度较小的估计量相对来说是有效的,离散程度用方差来衡量。参数的点估计就是根据样本构造一个统计量,作为总体未知...
什么叫
有效的估计
量?
答:
在统计学中,一个估计量是否有效是通过其精确度(precision)和准确性(accuracy)来衡量的
。有效的估计量应该具有较小的方差(即较高的精确度)并且能够准确地估计总体参数。以下是确定估计量有效性的几个关键步骤和考虑因素:无偏性(Unbiasedness):一个估计量如果是无偏的,意味着它在多次抽样的情况下...
什么是无偏估计、
有效估计
和相合估计?
答:
回答:若参数q 的估计量 对一切 ,有,则称 为参数q 的无偏估计量.若参数q 的函数 的某个正规无偏估计量 的方差达到拉奥-克拉默不等式的下界,则称这个无偏估计量 为 的优
效估计
量.设统计量 为待估函数 的估计量,若对一切 ,有,则称 为 的弱相合估计.若 ,则称 为 的强相合估计.若用参数q ...
如何证明不存在
有效估计
答:
公式证明。估计量的一个无偏估计是克拉默—拉奥不等式中等式:无偏
估计的
方差=1/(n*信息量)。所以根据公式证明不存在
有效估计
。有效估计亦称最小方差界估计。方差达到克拉默-拉奥方差下界的估计。
有效估计
量就是指用OLS估计 无偏估计下的最小方差的吗
答:
有效估计
量是指估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差的估计量
有效估计
量乘一个数还是有效估计吗
答:
是的。
有效估计
量
的定义
是在总体分布中具有较小抽样误差和较高精度的估计量,乘一个数后得到的新量仍然是一个有效估计量。
“
有效
性”是统计学家评价
估计
量的一个标准,它是指( )。
答:
【答案】:A
有效
性是指估计量的方差尽可能小。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被
估计的
总体参数,估计量与参数的接近程度是用估计量的方差(或标准误差)来度量的。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。
数理统计3.题怎么写?怎样判断无偏估计
有效估计
?
答:
无偏是从均值说的,
有效
是从方差说的,方差最小为有效。
在数理统计中如何证明估计量是
有效估计
?
答:
估计量的一个无偏估计是克拉默—拉奥不等式中等式:无偏
估计的
方差=1/(n*信息量)成立,就称该无偏估计为估计量的一个
有效估计
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