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显著性水平为a的拒绝域
假设检验中
显著性水平a是
第一类错误发生的概率,请问显著性水平a与检验...
答:
A选项:
显著性水平
提高,α变小,不等式右侧z(1-2/a)变小,所以
拒绝域
(区间)变小了。B选项与A选项说法一致,α变大,拒绝域自然变大了。α是犯第一类错误(弃真)的概率,犯错概率越小,自然显著性水平越高,因为这里显著性是指原假设不成立的显著性。例如线性回归中系数的检验,原假设为系数bet...
单边检验与双边检验的异同?
答:
2、用法不同:单边检验:可以将由
显著性水平A
概率确定的拒绝区域置于正态曲线的右侧,从正态分布的双边分规表中找出临界值。若得到的临界值为ua,则右侧单侧检验
的拒绝域
为(ua, + 2)。双边检验:在选择的显著性水平A下,将A确定的放弃区域平分为两部分,放置在正态曲线的两侧(如图所示),即每...
【弱鸡版】1分钟了解P值(P-value)
答:
正态分布与
α拒绝域
想象一下,P值就像
是
一个概率分布图中的阴影区域,对应着你抽取的样本数据在统计分布中的位置。而α,
显著水平
,就像是一个安全边界,通常设定为0.05,表示我们愿意接受的错误拒绝原假设的概率。当样本的统计量(如t值)对应区域小于α,我们就认为这个结果在原假设为真的情况下是...
拒绝域
和临界值的区别
是
什么?
答:
拒绝域
和接受域是两个相互排斥的集合,且两者的并集是一个全集,包含了检验统计量所有可能的取值。根据小概率事件的原理,对于给定的
显著性水平
α,我们就可以构造出一个小概率事件和由相应的临界值(Critical Value)围成的区域,即拒绝域,这个小概率事件发生的概率
为α
。当检验统计量落入拒绝域时,表明...
什么叫
拒绝域
答:
设总体服从正态分布X~(μ,δ^2)原假设H0:μ=0,备择假设H1:μ≠0 我们知道当总体μ=0时,样本均值x拔应该偏小,即x拔<C,C
是
待定的常数。那么x拔≥C就是原假设H0:μ=0
的拒绝域
。C称为临界值。
拒绝域是
啥意思
答:
接受备择假设H1。 计算的检验统计量落入该区域外,则不拒绝接受原假设H0,从而拒绝备择假设H1。
拒绝域
的边界值称为临界值。 当原假设H0正确时,它被拒绝的概率不得超过给定的
显著性水平α
,α通常取值为0.05,0.01。 因此,落在拒绝区域内是一个小概率事件。
六西格玛设计培训统计工具—假设检验分析介绍?
答:
有了显著性水平a后,可以根据给定的检验统计量的分布,查表得到临界值,从而确定具体
的拒绝域
。在不同的备择假设下,拒绝域、临界值与
显著性水平a的
关系是不同的。5、根据样本观测值,计算检验统计量的值。收集样本数据,计算检验统计量的值。6、根据检验统计量的值是否落在拒绝域中做出判断。①将检验...
假设检验的步骤是
答:
常用的统计量有Z分布、T分布、F分布等,选择合适的统计量取决于假设检验的具体情况和样本数据的性质。3、确定
拒绝域
:在进行假设检验时,需要设定一个
显著性水平
(表示
为α
),用于判断原假设是否被拒绝。根据显著性水平,可以查找相应的分布表或使用统计软件计算,确定临界值。拒绝域是指统计量的取值范围,...
显著性水平
-显著性水平,显著性,水平
答:
事件属于接受区间,原假设成立而无
显著性差异
;事件属于
拒绝
区间,拒绝原假设而认为有显著性差异。 对
显著水平的
理解必须把握以下二点: 1、显著性水平不
是
一个固定不变的数值,依据拒绝区间所可能承担的风险来决定。 2、统计上所讲的显著性与实际生活工作中的显著性是不一样的。统计学中的
显著性水平
...
假设检验法的步骤
答:
1、与原假设对立的断言被称为备择假设,用H1表示。进行假设验证时,假定原假设为真;但如果有足够证据反驳原假设,则拒绝原假设,接受备择假设,这一过程也被称为显著性检验。2、选择检验统计量。3、确定
拒绝域
。先定
显著性水平
,以百分比表示,在显著性水平内,将拒绝原假设,一般为5%。P(X<c)<...
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