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是否为有效估计
什么
是
无偏估计和
有效估计
?
答:
在统计学中,
一个估计量是否有效是通过其精确度(precision)和准确性(accuracy)来衡量的
。有效的估计量应该具有较小的方差(即较高的精确度)并且能够准确地估计总体参数。以下是确定估计量有效性的几个关键步骤和考虑因素:无偏性(Unbiasedness):一个估计量如果是无偏的,意味着它在多次抽样的情况下...
什么
是
无偏估计和
有效估计
?
答:
1、无偏性:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差
,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同。2、有效性:估计量与总体之间必然存在着一定的误差。3、一致性:一致性指的是当样本量逐渐增加时,样本的估计量(统计量)能够逐渐逼近总体参数。无偏估计:数学期望恰好等...
如何证明不存在
有效估计
答:
公式证明。估计量的一个无偏估计是克拉默—拉奥不等式中等式:无偏估计的方差=1/(n*信息量)。
所以根据公式证明不存在有效估计
。有效估计亦称最小方差界估计。方差达到克拉默-拉奥方差下界的估计。
有效估计
量
是
指
答:
有效估计量是指在一定条件下,通过统计试验所得到的最能反映 事物本质属性或数量特征的样本单位数
。估计量具备有效性是指估计量与总体参数的离散程度。如果两个估计量都是无偏的,那么离散程度较小的估计量相对来说是有效的,离散程度用方差来衡量。参数的点估计就是根据样本构造一个统计量,作为总体未知...
衡量
估计
量优良性的三个标准
答:
2.有效性(Efficiency):有效性是指在所有无偏估计中,方差最小的估计被认为是最有效的
。具有较小方差的估计通常更具有精确性,因为它们在不同样本下的波动较小。在数学上,有效估计的定义是:Var(θ^)≤Var(θ~)其中,Var(θ^)和Var(θ~)分别表示两个无偏估计的方差。有效估计在一定程度上提供了...
什么
是
无偏估计、
有效估计
和相合估计?
答:
回答:若参数q 的估计量 对一切 ,有,则称 为参数q 的无偏估计量.若参数q 的函数 的某个正规无偏估计量 的方差达到拉奥-克拉默不等式的下界,则称这个无偏估计量 为 的优
效估计
量.设统计量 为待估函数 的估计量,若对一切 ,有,则称 为 的弱相合估计.若 ,则称 为 的强相合估计.若用参数q ...
在数理统计中如何证明估计量
是有效估计
?
答:
估计量的一个无偏估计
是
克拉默—拉奥不等式中等式:无偏估计的方差=1/(n*信息量)成立,就称该无偏
估计为
估计量的一个
有效估计
...1x
是否为
θ的
有效估计
2求θd的无偏估计的方差
答:
由已知得:N1~B(n,1-θ),N2~B(n,θ-θ2),N3~B(n,θ2),因为:E(T)=E(3i=1aiNi)=a1E(N1)+a2E(N2)+a3E(N3)=a1n(1-θ)+a2n(θ-θ2)+a3nθ2 =na1+n(a2-a1)θ+n(a3?a2)θ2,由:E(T)=θ,得:a1=0,a2=1n,a3=1n ...
数理统计3.题怎么写?怎样判断无偏估计
有效估计
?
答:
无偏是从均值说的,有效是从方差说的,方差最小
为有效
。
无偏估计量一定
是有效估计
量吗?
答:
不是。无偏估计量不一定
是有效估计
量,两者是不同的概念。无偏估计量就是指估计量的期望值与欲估计的母体参数相一致的估计量。
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