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无向图的邻接矩阵的优先遍历
...表示法(即
邻接矩阵
存储)的
无向图
进行深度
优先遍历
, 时间复杂度为...
答:
【答案】:A
图的邻接矩阵
是指用一个矩阵来表示图中顶点之间的关系。对有 n 个结点的图,其邻接矩阵是一个n阶方阵。对于
无向图
来说,其邻接矩阵如下图所示当采用深度
优先
进行
遍历
的时候,查找所有邻接点所需要的时间是O(n^2) 。
编写
无向图的邻接矩阵
类AdjMWGraph,实现无向图的广度
遍历
和深度遍历。其...
答:
} //===BFS:广度
优先遍历
=== void BFS(ALGraph *G,int k){ //以Vk为源点对
用邻接
链表表示的图G进行广度优先搜索 int i,f=0,r=0; EdgeNode *p;int cq[MaxVertexNum]; //定义FIFO队列 for(i=0;i<G->n;i++)visited[i]=FALSE; //标志向量初始化 for(i=0;i<=G->n;i++)c...
无向图的
建立(
邻接矩阵
)与深度
遍历
程序(C语言)
答:
(1)图的建立,按采用邻接表作为存储结构,(2)从指定顶点出发进行深度优先搜索遍历
。(3)从指定顶点出发进行广度优先搜索遍历。include"stdio.h"include"string.h"include"stdlib.h"include"math.h"define MAX_INT 1000 define MAX_VERTEX_NUM 20 define MAX_QUEUE_NUMBER 20 typedef struct ArcNode...
用邻接矩阵
存储
无向图
,并用深度优先和广度
优先遍历
搜索输出序列,要能...
答:
cout<<"1.建立
无向图的邻接
表"<<endl;cout<<"2.深度
遍历图
"<<endl;cout<<"3.广度遍历图"<<endl;cout<<"4.结束程序运行"<<endl;cout<<"———"<<endl;cout<<"请输入你的选择(1, 2, 3, 4:)"<<endl;cin>>cord;switch(cord){ case 1:creatgraph(adjlist);break;case 2:dfstrave...
无向图的邻接矩阵
怎么排列
答:
1) 因这个
图有
4个结点,故邻接矩阵A为4X4矩阵.2) 依结点的序号依次排列,记为1, 2, 3, 4.3)
邻接矩阵的
特征:又因这个图是
无向图
,故A为对称矩阵,所以 A_ij = A_ji. (这个特征可用于验证结果)4) 计算矩阵元素:若结点i与 j相邻,则A_ij = 1, 否则 A_ij = 0....
数据结构C++
无向图的邻接矩阵
深度
优先遍历
,求解答
答:
你能不能给贴上一个深度
遍历
错误的用例?你这个输入用例的结果就是1,2,3,4 现在能看出来的就是这个了,int LocateVex (MGraph G,VertexType v){ int i;for(i = 0;i<G.vexnum;i++)if(G.vexs[i] == v){ //这里应该是等于v,而不是等于i return i;} return -1;} ...
有向图和
无向图的有
关知识
答:
回答:有/
无 向图
如果给图的每条边规定一个方向,那么得到的图称为有向图,其边也称为有向边。在
有向图中
,与一个节点相关联的边有出边和入边之分,而与一个有向边关联的两个点也有始点和终点之分。相反,边没有方向的图称为
无向图
。[编辑]简单图一个图如果没有两条边,它们所关联的两个点都...
请问一下这道数据结构
无向图的
题目
答:
所以其
邻接矩阵
为:深度
优先
搜索是指按照深度方向搜索 ,它类似于树的先根
遍历
。深度优先算法的基本思想是:若此时
图中
还有顶点未被访问,则另选图中一个未被访问的顶点作为起始点,重复上述深度优先搜索过程,直至图中所有顶点均被访问过为止。(1)访问出发点v0。(2)依次以v0的未被访问
的邻接
点为...
怎么画
邻接图
?
邻接矩阵的
意义是什么?
答:
画出图,然后根据深度
优先
或者广度优先搜索
遍历
边,连接边,如果顶点访问过了,那就不连接边的两个顶点。如图所示:
编程实现以邻接表或
邻接矩阵
为存储结构,
图的
广度和深度
优先
搜索
答:
图的遍历演示 以
邻接
多重表为存储结构,实现连通
无向图的
深度优先和广度
优先遍历
.以用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集./ include<iostream> include <string.h> include <malloc.h> include <conio.h> using namespace std;int visited[30];define MAX_VERTEX...
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