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方差和样本方差
什么是
样本方差
?
答:
求出总体各个变量值和他们的算术平均数的离差的平方,然后对这个变量求平均数
为什么单个
样本
的
方差
等于总体的方差
答:
这里的
样本
不是指已经抽取到的特定的样本,而是代表可能所有可能出现的情况。X1,X2 等都分别看作一个随机变量,而这些随机变量之间没有差别,其分布也跟总体X的分布相同,自然它们的
方差
也相同。
方差与
标准差有什么区别?
答:
1、定义不同 统计中的方差(
样本方差
)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。2、计算公式不同 方差的计算公式为:标准差的计算公式为:3、涵盖范围不同 由于方差是数据的平方,一般与检测值本身相差太大,人们难以...
总体方差
样本方差
那个大
答:
这个要看这里的
样本方差
是用的什么公式来计算的:如果是用有偏估计公式计算的,那么正确的答案是A;如果是用无偏估计公式计算的,那么正确的答案是C。
两个
样本
的
方差
怎么算?
答:
两个
样本
合并
方差
=(n1-1)s1^2+(n2-1)s2^2/n1+n2-2。
心理统计 怎样理解标准差的意义与应用
答:
统计学中的标准差有什么意义?比如两个班的学生分数,标准差的大小能说明什么问题? 方差方差和标准差: 样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差; 样本方差的算术平方根叫做样本标准差。
样本方差和样本
标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本...
样本
均值
方差
公式怎么求?
答:
证明如下:设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个
样本
,DX为
方差
;根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数;样本均值为ΣXi/n,则样本均值的方差为D(ΣXi/n);于是:D(ΣXi/n)=D(1/nΣXi)=1/(n^2)D(ΣXi)=1/(n^2)·n...
什么是
样本方差
?
答:
样本方差
是用来衡量数据集的离散程度的统计量。它是指每个数据点与数据集均值之差的平方的平均值。样本方差可以用来评估数据的波动性或者分散程度,数值越大表示数据的离散程度越大,数值越小表示数据的离散程度越小。样本方差的计算公式如下:s^2 = Σ(x - x̄)^2 / (n - 1)其中,s^2...
关于
样本方差和
修正样本方差的问题
答:
在数学统计思维内,可利用的
样本
不能在一个方法内重复统计,如果需要直观的解释,我这么解释一下你能否理解:你得到了一个n个样的样本,在计算
方差
时需要用到n的平均值,那么在计算时除去n的平均值事实上只有n-1个样本能够去表达,为什么呢,因为某一个样本能够用这n-1个样本以及n的平均值表达出来。
方差
、标准差和平均差有什么区别?
答:
标准差:是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。方差:方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方差
)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值...
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