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方差和样本方差
方差
怎么计算?
答:
用最小二乘法(OLS)估计斜率参数时,可以使用以下公式来计算斜率参数的
方差
:方差 = ∑(yi - ŷi)^2 / (n - 2)其中,yi是观测值,ŷi是估计值,n是
样本
大小。在这个公式中,有三个成分对斜率参数的方差产生影响:残差平方和(∑(yi - ŷi)^2):如果残差平方和较小,则...
请分别解释一下:
方差
、标准差、协方差、异方差、同方差、残差~这些概 ...
答:
如果说
方差
是用来衡量一个
样本
中,样本值的偏离程度的话,协方差就是用来衡量两个样本之间的相关性有多少,也就是一个样本的值的偏离程度,会对另外一个样本的值偏离产生多大的影响,协方差是可以用来计算相关系数的,相关系数P=Cov(a.b)/Sa*Sb, Cov(a.b)是协方差, Sa Sb 分别是样本标准差。...
方差
,标准差的概念是什么?
答:
方差和
标准差是用来描述一组数据的波动性的(集中还是分散)标准差的平方就是方差。一、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方差
)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。
样本方差
的均值等于总体方差,请问这个推倒错在哪。?
答:
1。错在 D(Xi-X平均)=D(Xi)+D(X平均)这步,因为Xi和X平均不是相互独立的,Xi的取值显然影响X平均 2。这个道理其实和1的根本原理是一样的。卡方分布是要考虑自由度的,何谓自由度,就是能自由随机取值的随机变量,比如X1, X2, X3, ..., Xn,但如果你已经确定了这些为自由的随机变量,那么...
请教单因素
方差
分析与独立
样本
t检验的区别
答:
3、条件不同 t检验的前提:来自正态分布总体;随机
样本
;均数比较时,要求两样本总体
方差
相等,即具有方差齐性。方差分析的条件:实验条件,即不同的处理造成的差异,称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示,记作SSb,组间自由度dfb。随机误差,如测量误差造成的差异或个体间...
协
方差
怎么计算,请举例说明
答:
cov(x,y)=EXY-EX*EY 协
方差
的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 举例:Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1....
样本均值
和样本方差
的协方差
答:
通过直观的想象,想象\( X \)和\( Y \)的联合密度函数,协方差可以看作是沿着两个变量轴的“面积”乘以两个变量之间的相关性。期望的性质则类似于对每个变量分别进行积分,而协方差的性质则涉及两个随机变量的联合影响。总的来说,样本均值
和样本方差
之间的协方差不仅反映了样本的变异程度,还揭示了...
什么情况下
样本
期望与
方差
独立?
答:
是样本均值与方差独立吧?设总体X服从正态分布N(μ,σ^2). X1,X2,...,Xn是来自这个正态总体的一个简单随机样本,则样本均值
与样本方差
是相互独立的.
方差
的意义
答:
问题二:方差标准差的意义是什么?它们有何特性 1、方差的意义在于反映了一组数据与其平均值的偏离程度;2、方差是衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方差
)是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数...
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