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数据挖掘和数据库的区别
浅谈
数据挖掘与数据
仓库
答:
数据挖掘与传统的数据分析,
如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识
。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和实用三个特征。即数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识,甚至是违背直觉的信息或知识,挖掘出的信息越出乎意料就可能越有价...
数据仓库
与数据挖掘的
关系,
区别
与联系(概括一点)
答:
2、阶段不同:数据仓库是数据挖掘的先期步骤
,通过数据仓库的构建,提高了数据挖掘的效率和能力,保证了数据挖掘中的数据的宽广性和完整性。3、
处理方式不同
:数据挖掘是基于数据仓库和多维数据库中的数据,找到数据的潜在模式进行预测,它可以对数据进行复杂处理。大多数情况下,数据挖掘是让数据从数据仓库...
谁能说说数据仓库,
数据挖掘
,BI三者之间
的区别
和联系的相关推荐
答:
数据挖掘:数据挖掘看穿你的需求,广义上说,任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘
。从这点看来,数据挖掘就是BI。但从技术术语上说,数据挖掘(Data Mining)特指的是:源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼,最后以合适的知识模式用...
简述
数据库
数据仓库
和数据挖掘
三者之间的关系
答:
从逻辑上理解,
数据库和数据仓库没有区别
,都是通过数据库软件实现存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策;区别主要总结为以下几点:1.
数据库只存放在当前值,数据仓库存放历史值
;2.数据库内数据是动态变化的,只要有业...
数据库
,数据仓库
和数据挖掘
技术之间
的区别
?
答:
数据库就是我们通常用到的用于联机事务处理的。数据仓库主要针对联机分析处理帮助决策人员进行决策的
。数据挖掘技术可以作为数据仓库的前端应用,在数据仓库中挖掘出有价值的信息。
数据库
,数据仓库
和数据挖掘
技术之间
的区别
答:
直接
数据挖掘
目标是利用可用的数据建立一个模型,这个模型对剩余的数据,对一个特定的变量(可以 理解成
数据库
中表的属性,即列)进行描述。间接数据挖掘 目标中没有选出某一具体的变量,用模型进行描述;而是在所有的变量中建立起某种关系 分类、估值、预言属于直接数据挖掘;后三种属于间接数据挖掘 3)...
专业选择,
数据库
方向
和数据挖掘
方向
有什么区别
答:
数据库
是研究对数据的存储和读取,怎么使得存储和读取更高效
数据挖掘
是对数据进行知识发现,完全
不同
的两个方向
计算机通信网络
及
信息安全技术
和数据库
与
数据挖掘
前景比较
答:
它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据集合,即逻辑记录的集合。
数据库不同
层次之间的联系是通过映射进行转换的。2.
数据库与数据挖掘
在分析虚拟数据库信息检索的现状、阐述虚拟数据库技术的原理的前提下,针对虚拟数据库基于Web信息检索的局限性,引出了Web数据挖掘,并对Web数据...
数据挖掘
能简单说说
跟数据库的
知识有什么联系和
区别
?
答:
数据挖掘
需要
挖掘的
数据来源可以来自
数据库
,也可以来自其他地方,如文本、网页等等。换句话,数据库提供数据,通过数据清洗等操作形成数据仓库等形式,以便更好地为数据挖掘服务。
急求
数据库与数据挖掘的
关系文字。
答:
数据挖掘
(Data Mining),又称为
数据库
中的知识发现(Knowledge Discovery in
Database
, KDD),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统...
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