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数据挖掘和数据库的区别
数据仓库、联机分析处理
和数据挖掘的
概念
答:
数据仓库是一种只读、用于分析
数据库
,常常作为决策支持系统底层。联机分析处理联机分析处理是针对特定问题联机数据访问和分析,通过对信息进行快速、稳定、一致和交互式存取,对数据进行多层次、多阶段分析处理,以获得高度归纳分析结果。
数据挖掘数据挖掘
是从海量数据中抽取有价值信息,其目是帮助决策者寻找数据间潜在...
研究生
数据库
方向
和数据挖掘
方向哪个好?
答:
数据库
是每个公司都需要的,也很容易去实现,所以市场上职位多,人才也多,竞争也激烈。
数据挖掘
原则上也是每个公司都需要的,但是不是每个公司都能做有条件做的,所以市场上的岗位少,相对来说,人才少,市场上很欠缺。如果想简单毕业,选数据库比较合适。
学习
数据挖掘
。需要先学习什么。他
和数据库
啥
区别
。哪个好
答:
数据挖掘
是建立在数据仓库上的,数据仓库是建立在数据库基础上的,你不懂
数据库的
有些麻烦。至少你要明白运作原理,对吧。人工导论了解的不多,不过听说是在数据挖掘之后的事情。所以那东西应该要的不多。我这些是从工作上得到的结论。希望对楼主有帮助。
hadoop开发
和数据挖掘
选哪个好_hadoop
和数据库的区别
答:
原则上讲,
数据挖掘
可以应用于任何类型的信息存储库及瞬态数据(如数据流),如
数据库
、数据仓库、数据集市、事务数据库、空间数据库(如地图等)、工程设计数据(如建筑设计等)、多媒体数据(文本、图像、视频、音频)、网络、数据流、时间序列数据库等。也正因如此,数据挖掘存在以下特点:(1)数据集...
数据挖掘和数据
仓库的关系?
答:
许多人对于Data Warehousing
和数据挖掘
时常混淆,不知如何分辨。其实,数据仓库是
数据库
技术的一个新主题,利用计算机系统帮助我们操作、计算和思考,让作业方式改变,决策方式也跟着改变。数据仓库本身是一个非常大的数据库,它储存着由组织作业数据库 中整合而来的数据,特别是指事务处理系统OLTP(On-Line T...
数据分析
和数据挖掘的区别
是什么?
答:
数据分析
和数据挖掘
都是从数据库中发现知识、所以我们称数据分析和数据挖掘叫做数据库中的知识发现。但严格意义上来讲,数据挖掘才是真正意义上的数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)。数据分析是从数据库中通过统计、计算、抽样等相关的方法,获取基于
数据库的
数据表象的知识,也就...
大数据 数据分析
数据挖掘有什么区别
答:
大数据感觉并不是数据量大,也不是数据复杂,这些都可以用工具和技术去处理,而是它可以做到千人千面,而且是实时判断规则。例如定向广告的推送,就是大数据,它根据你以往的浏览行为,可以准确的给你推相关的信息,基本做到了你一个人就是一个
数据库
,而不是一条数据。但我们所作的数据分析更多是针对...
什么是
数据挖掘
?
答:
数据挖掘是
数据库
中知识发现(knowledge discovery in
database
, KDD)不可缺少的一部分,而KDD是将未加工的数据转换为有用信息的整个过程,该过程包括一系列转换步骤, 从数据的预处理到数据挖掘结果的后处理。
数据挖掘的
起源 来自不同学科的研究者汇集到一起,开始着手开发可以处理
不同数据
类型的更有效...
数据挖掘与数据
分析
的区别
是什么?
答:
数据挖掘,是对数据分析手段后的信息,进行价值化的分析。而数据分析
和数据挖掘
,又是甚至是递归的。就是数据分析的结果是信息,这些信息作为数据,由数据去挖掘。而数据挖掘,又使用了数据分析的手段,周而复始。由此可见,数据分析
与数据挖掘的区别
还是很明显的。而两者的具体区别在于:(其实数据分析的范围...
数据挖掘
是什么意思?
答:
数据挖掘
一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。回龙观IT培训发现数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘基于
数据库
理论,机器学习,人工智能,现代统计学的迅速发展的交叉...
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