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数据挖掘 工程师
如何成为
数据挖掘工程师
?
答:
数据挖掘工程师
所需的技能 数据获取:日志收集 Scribe、Flume和爬虫等。数据处理:流式计算的storm, spark streaming、Hadoop、消息队列相关的如Kafka等。数据分析:HIVE、SPARKSQL、基本算法、数据结构等。数据存储:分布式数据存储-HDFS等。数据挖掘:机器学习相关算法、信号(图像)处理相关算法、自然语言处理...
数据挖掘工程师
需要懂哪些知识?
答:
1、需要理解主流机器学习算法的原理和应用。2、需要熟悉至少一门编程语言如(Python、C、C++、Java、Delphi等)。3、需要理解数据库原理,能够熟练操作至少一种数据库(Mysql、SQL、DB2、Oracle等),能够明白MapReduce的原理操作以及熟练使用Hadoop系列工具更好。4、经典图书推荐:《
数据挖掘
概念与技术》、《机...
数据挖掘工程师
必备技能是什么?
答:
1、编程/统计语言
数据挖掘
在很大程度上依赖于编程,根据KD Nuggets的研究,R和Python是数据科学中最受欢迎的编程语言。2、大数据处理框架 Hadoop,Storm,Samza,Spark,Flink,处理框架对系统中的数据进行计算,可以将其分为3类:仅批处理,仅流和混合。3、操作系统:Linux Linux是一种流行的操作系统,...
大
数据挖掘工程师
应具备哪些技能?
答:
首先,我们可以从数据获取、数据存取、数据清洗、
数据挖掘
分析、数据可视化、数据报告等几个方面入手。具体涵盖以下技能:1、Linux操作系统、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。2、Java 开发,掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。3、...
数据挖掘工程师
要具备哪些技能?
答:
数据挖掘工程师
需要具备数学及统计学相关的背景、计算机编码能力、对特定应用领域或行业的知识。1.缺乏理论背景的数据人员,更容易进入一个技能上的危险区域(Danger Zone)—一些数字,按照不一样的数据模型和算法总能鼓捣出一些结果来,只有具备基础的理论知识,才能真正理解模型、复用模型并且创新模型,来解决...
数据挖掘工程师
怎么考
答:
数据挖掘工程师
可以通过学习考取两个证书,证书目前主流有两个,一个是CDA,另一个是CPDA。1.CDA全名是数据分析师,主要是数据分析方法、技术和软件操作为主。它包括:1、统计概率基础;2、数据分析模型方法;3、软件、工具的运用。如果这些技术不会,也不可能会操作数据分析。所以,CDA主要是针对数据...
数据挖掘工程师
需要考证吗
答:
数据挖掘工程师
需要考证。根据查询相关公开资料信息显示,数据挖掘工程师需要考取数据分析师和项目数据分析师,即CDA和CPDA证书才可以上岗。
数据挖掘工程师
就业前景
答:
数据挖掘工程师
就业前景好。数据挖掘是一种以大数据为基础,通过人工智能、机器学习、统计学等多种技术手段挖掘出规律、模式和趋势的过程。数据挖掘工程师是负责进行数据挖掘算法和技术开发与应用的专业人员,其从业范围非常广泛,就业前景也非常乐观。数据挖掘工程师在金融、电商、互联网等行业中都有着广泛的...
数据挖掘工程师
的工作是什么
答:
金苹果、银苹果、烂苹果都有,而
数据挖掘工程师
就是专门从中挑选出对企业有用的信息的工作。当然数据挖掘软件也是专门设计来做这个事情的。以上只是我这个小小程序员的浅薄认识,渴望大家的指正。我的QQ:232268173,MSN:
[email protected]
欢迎大家与我一起讨论任何信息技术相关的话题。
数据挖掘工程师
日常主要工作有哪些
答:
数据挖掘工程师
:同样需要了解数据,并从中提炼一定的规则,在相应的业务场景进行建模,并通过挖掘算法进行模型的调整、或者机器自我学习,得到一个输入输出的模型函数。SPSS,SAS,Excel都有 想要了解更多关于数据挖掘工程师的信息可以咨询一下CDA认证机构,CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析...
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