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数据挖掘工程师要求
数据挖掘工程师
要具备哪些技能?
答:
数据挖掘工程师需要具备数学及统计学相关的背景、计算机编码能力、对特定应用领域或行业的知识
。1.缺乏理论背景的数据人员,更容易进入一个技能上的危险区域(Danger Zone)—一些数字,按照不一样的数据模型和算法总能鼓捣出一些结果来,只有具备基础的理论知识,才能真正理解模型、复用模型并且创新模型,来解决...
大
数据挖掘工程师
应具备哪些技能?
答:
2、Java 开发,掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS
。3、Zookeeper分布式协调服务、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。4、Hadoop 、Hive、HBase、Scala、Spark 、Sqoop、Flume、Oozie、Hue等大数据生态系统知识和技能。6、Excel、Mysql、Python等数据采集...
数据挖掘工程师
需要具备哪些技能?
答:
一般来说需要具备以下技能:1、编程/统计语言
2、操作系统3、大数据处理框架4、数据库知识5、基本统计知识6、数据结构与算法7、机器学习/深度学习算法8、自然语言处理。1、
扎实的基础
工程能力倾向于计算机底层系统研究的Java、C++语言是企业招聘过程中非常看重的,当然这并非唯一标准。技术团队leader,首先就会...
如何成为
数据挖掘工程师
?
答:
数据挖掘工程师所需的技能
数据获取:日志收集 Scribe、Flume和爬虫等
。数据处理:流式计算的storm, spark streaming、Hadoop、消息队列相关的如Kafka等。数据分析:HIVE、SPARKSQL、基本算法、数据结构等。数据存储:分布式数据存储-HDFS等。数据挖掘:机器学习相关算法、信号(图像)处理相关算法、自然语言处理...
数据挖掘
算法
工程师
岗位职责
答:
数据挖掘
算法
工程师
岗位职责3 工作职责:1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术,深入挖掘和分析海量商业数据 2、包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等 3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析用户行为,建设用户画像 4、从系统应用的角度,利用数据挖掘/统...
大
数据
工作岗位有哪些 就业方向是什么
答:
数据挖掘工程师
在海量数据中寻找模式和规律,需要具备较强的数学背景,包括线性代数、概率论等。他们常用的编程语言有Python、Java、C或C++,并且可能使用MapReduce编写程序,利用Hadoop或Hive处理数据,有时还会结合Spark使用。大数据就业方向包括:- Hadoop大数据开发:这一方向市场需求强劲,是大数据培训的主要...
阿里巴巴
数据挖掘工程师要求
什么技能?
答:
跑数据,每天最重要也是最耗时间的事情就是跑数据。为此你经常需要和SQL打交道,在我们部门所有新入职的
数据挖掘工程师
都需要到数据研发工程师(管数据仓库的)轮岗半年。想想好多人在一个部门可能也就呆两三年。。一轮岗半年也是很醉。如此决定的原因是为了让你熟悉业务。身为数据挖掘工程师,如果对于...
数据挖掘工程师
怎么考
答:
数据挖掘工程师
可以通过学习考取两个证书,证书目前主流有两个,一个是CDA,另一个是CPDA。1.CDA全名是数据分析师,主要是数据分析方法、技术和软件操作为主。它包括:1、统计概率基础;2、数据分析模型方法;3、软件、工具的运用。如果这些技术不会,也不可能会操作数据分析。所以,CDA主要是针对数据...
大
数据
有哪些工作岗位?
答:
收集,处理和执行统计数据分析;运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力。3、
数据挖掘工程师
数据建模、机器学习和算法实现;商业智能,用户体验分析,预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外,对算法的代码实现也有很高的
要求
。4、数据架构师 需求分析,平台...
数据挖掘工程师
怎么考?
答:
数据挖掘领域是一个独特的行业,通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的
数据挖掘工程师
时,公司一般关注以下三个方面:他聪明吗?聪明意味着能透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。他能否专注于项目?专注意味着在各种困难的环境内,仍能...
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