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抽样误差的计算例子
抽样误差与非
抽样误差的
区别(最好分别举一个
例子
)
答:
抽样误差
:抽样方法本身所引起的误差。当由总体中随机地抽取样本时,哪个样本被抽到是随机的,由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差,称为实际抽样误差。1、非抽样误差 属于系统误差,与抽样的随机性无关,往往因为人为因素导致的,如方法错误等、
计算
错误等。它往往具有系统偏向性,所以也...
样本
误差
具体指什么,能解释一下举个
例子
吗?
答:
抽样方法本身所引起的误差。当由总体中随机地抽取样本时,哪个样本被抽到是随机的,由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差,称为实际抽样误差。当总体相当大时,可能被抽取的样本非常多,不可能列出所有的实际抽样误差,而用平均抽样误差来表征各样本实际
抽样误差的
平均水平。
什么是
抽样误差
?
答:
举个
例子
来说明
抽样误差的
概念。假设我们要估计一个国家所有成年人的平均身高。由于不可能对每一个成年人都进行测量,我们可能会选择一部分成年人作为样本,并
计算
他们的平均身高。这个样本平均身高与总体平均身高之间的差异就是抽样误差。如果我们增加样本容量,或者采用更精确的抽样方法和设计,抽样误差通常会...
统计学里的标准差和标准误
有什么
差别?
答:
所以用标准误来衡量
抽样误差的
大小。在此举一个
例子
。比如,某学校共有500名学生,现在要通过抽取样本量为30的一个样本,来推断学生的数学成绩。这时可以依据抽取的样本信息,
计算
出样本的均值与标准差。如果我们抽取的不是一个样本,而是10个样本,每个样本30人,那么每个样本都可以计算出均值,这样就会...
抽样
框的
误差
分析
答:
举个例子,
以电话号码薄作为抽样框,在对某地区所有住户进行的某种意向调查时,就存在着抽样框误差
。理想抽样框的标准是能够实现目标总体与抽样总体的一致,然而在实践中由于设计或是资料本身等方面的原因,目标总体与抽样总体往往不一致,无法保证样本的代表性,而且由于目标总体单位数不准确,对总体进行估计...
如果数据不服从正态分布怎么
计算
置信区间
答:
置信度为(1-α),或者100×(1-α)%。于是,如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用 [2] 。置信区间的常用
计算
方法如下:Pr(c1<=μ<=c2)=1-α 其中:α是显著性水平(例:0.05或0.10);Pr表示概率,是单词probablity的缩写;100%*(1-α)或(1-α)或指...
为什么成组t检验要求两组的方差相等
答:
(1)
抽样误差
:由抽样造成的样本均数和总体均数的差异,是不可避免的。所以就产生了样本均数标准差即均数的标准误。而样本在实际选取时,会产生样本本身s(标准差)的不同,所以就会产生z值的不同,此时用t值代替Z值。中心极限定理:在样本含量n很大(>=50)的情况下,无论原始测量变量服从什么分布, ...
差分的95%置信区间什么意思
答:
小)。求解步骤 第一步:求一个样本的均值。第二步:
计算
出
抽样误差
。经过实践,通常认为调查:100个样本的抽样误差为±10%;500个样本的抽样误差为±5%;1200个样本时的抽样误差为±3%。第三步:用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”,得出置信区间的两个端点。
置信区间是怎么
计算
的?
答:
即总的误差。P:目标总体占总体的比例。(比如:一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量
的计算公式
为: N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2,其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为
抽样误差
范围、σ为标准差,一般取0.5。
分层
抽样
简单
例子
有哪些呢?
答:
分层
抽样
简单
例子
有例如,一个单位的职工有500人,其中不到35岁有125人,35岁至49岁的有280人,50岁以上的有95人。为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标,要从中抽取一个容量为100的样本,由于职工年龄与这项指标有关,决定采用分层抽样方法进行抽取。因为样本容量与总体的个数的比为1:5,...
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