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抽样误差的计算例子
对于“是或否”问题求置信区间
答:
公式:Pr(c1<=μ<=c2)=1-α α是显著性水平(例:0.05或0.10)100%*(1-α)指置信水平(例:95%或90%)表达方式:interval(c1,c2)——置信区间。第一步:求一个样本的均值 第二步:
计算
出
抽样误差
。人们经过实践,通常认为调查:100个样本的抽样误差为±10%;500个样本的抽样误差为±5%...
在统计学中的样本量是如何
计算
的,置信度是如何计算的?
答:
E:样本均值的标准差乘以z值,即总的误差。P:目标总体占总体的比例。(比如:一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量
的计算公式
为: N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2,其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为
抽样误差
范围、σ为标准差,一般取0...
求分层
抽样
步骤,最好有例题!!!
答:
①将总体按一定标准进行分层;②
计算
各层的个体数与总体的个体数的比;③按各层的个体数占总体的比例确定各层应抽取的样本容量;④在每一层进行
抽样
(可用简单随机抽样或下面讲的系统抽样)。
例子
:某家电视台在因特网上征集某电视节目现场参与的观众,报名的总人数为12 000人,分别来自4个城区,其中...
什么是系统
抽样
?
答:
系统抽样就是将总体中的所有单位按一定顺序排列,在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位,然后按事先规定好的规则确定其他样本单位。先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位,以后依次取r+k、r+2k……等单位。这种方法操作简便,可提高估计的精度。根据总体单位排列方法,等距
抽样的
单位...
整群
抽样例子
整群抽样
答:
关于整群
抽样例子
,整群抽样这个很多人还不知道,今天来为大家解答以上的问题,现在让我们一起来看看吧!1、整群抽样是指整群地抽选样本单位,对被抽选的各群进行全面调查的一种抽样组织方式。2、例如,检验某种零件的质量时,不是逐个抽取零件。3、而是随机抽若干盒(每盒装有若干个零件),对所抽各...
统计分析中,p值和t值各是什么?
答:
1、t值 T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上...
简单随机抽样与分层抽样、系统
抽样的
异同点?
答:
分层抽样与简单随机抽样相比,分层抽样更有显著的潜在统计效果。也就是说,如果从相同的总体中抽取两个样本,一个是分层样本,另一个是简单随机抽样样本,分层样本的误差更小些。另一方面,如果目标是获得一个确定的
抽样误差
水平,那么更小的分层样本将达到这一目标。系统抽样的特点则是法操作简便,实施...
如何看待检验结果中的“无统计学意义”?
答:
不同的统计指标所反映的内容不同,根据其内容的不同统计指标可分为基础指标和特征指标。统计学意义是指在研究组和对照组间出现疗效差异时,要考虑这种差异是防治措施的疗效还是因
抽样误差
所引起的。上述差异有统计学意义时,并不意味着有临床意义,而当具有临床意义时可无统计学意义。举个
例子
,小孩在长高...
如何选择非概率
抽样
方法?
答:
常用的非概率
抽样
方法有以下四类:1、方便抽样(Convenience sampling)指根据调查者的方便选取的样本,以无目标、随意的方式进行。例如:街头拦截访问(看到谁就访问谁);个别入户项目谁开门就访问谁。优点:适用于总体中每个个体都是“同质”的,最方便、最省钱;可以在探索性研究中使用,另外还可用于...
社会学研究方法中,
抽样
调查面临哪些困难和挑战?
答:
我觉得抽样主要面临以下几个刚面的困难与挑战,不知道对不对,仅供参考:1、总体的规模。根据调查研究的需要,确定样本框总体规模,是整个抽样的前提的,这个总体涵盖不全面,直接导致
抽样误差
和结果的无效。这样
的例子
有很多,比如,1936年《文学文摘》预测美国总统大选失败,具体不多说。2、估计的把握性...
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