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总体期望u的无偏估计的是
一般情况下,
总体
平均数
的无偏
.有效.一致的
估计
量是( )
答:
无偏性:随机变量(估计量)的期望等于总体的均值
。有效性:随机变量(估计量)围绕总体均值的方差(波动)小。一致性:随着样本容量的增加,估计量的方差逐渐减小,依概率收敛到总体均值。哪个对估计量最重要:一致性,随着样本量的增加,估计量会收敛到总体的数字特征,这样可以用样本推断总体。由于我们在...
无偏估计是
指
答:
无偏估计:无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断
。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是:在多次重复下,它们的平均数接近所估计的参数真值。有偏估计:是指由样本值求得的...
...其中μ未知,下列μ
的无偏估计
中,最有效
的是
( ).
答:
【答案】:A
...X3是来自
总体的
样本,则u“=X1+X2+X3是
u的无偏估计
.是对还是错的_百...
答:
(X1+X2+X3)/3才是
无偏估计
...是来自均值为μ的
总体的
样本,则均值μ
的无偏估计
量?
答:
x1+X2+X3+X0=x。
无偏估计
量中对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量。而必须由大量抽样的结果来衡量。估计量的均值(数学
期望
)应等于未知参数的真值,数学期望等于被
估计的
量的统计估计量成为无偏估计量。
...
总体
x的样本,且E(x)=u 记u1=1/2(x1+x2+x3) ,u2= 则
u的无偏估
...
答:
选B。∵Xi来自于
总体
X,∴E(Xi)=E(X)=μ。按照
无偏估计的
定义,E(X)=E[(1/n)∑Xi]=(1/n)∑E(Xi)。显然,仅B满足定义要求。故,选B。供参考。
设
总体
X〜N(μ,1),-∞<μ<+∞,(x1,x2,x3)为其样本,试证下述三个
估计
...
答:
解:证明 (1)E(U1)=1/5
U
+3/10U+1/2U=U 所以U1是
无偏估计
E(U2)=1/3U+1/4U+5/12U=
u
所以U2是无偏估计 E(U3)=1/3u+1/6u+1/2u=u 所以U3是无偏估计 (2)D(u1)=1/25+9/100+1/4=38/100 D(u2)=1/9+1/16+25/144= D(u3)=1/9+1/36+1/4 所以D(U2)最小 ...
什么是
无偏估计
和有偏估计
答:
有偏估计(biased estimate)是指由样本值求得的估计值与待估参数的真值之间有系统误差,其
期望
值不是待估参数的真值。无偏估计是用样本统计量来
估计总体
参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此估计量为被估计参数
的无偏估计
,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性...
泊松分布中参数λ的平方
的无偏估计
答:
具体回答如图:
估计总体
平均值μ时,若以样本平均值ξ'为估计量,则可算得ξ'的数学
期望
E(ξ')=μ,这说明ξ'是总体平均值μ
的无偏估计
。
...是来自均值为μ的
总体的
样本,则均值μ
的无偏估计
量?
答:
最大似然估计为 θ=-n/ln(x1x2...xn)应用 在实际应用中,对整个系统(整个实验)而言无系统偏差,就一次实验来讲,可能偏大也可能偏小,实质上并说明不了什么问题,只是平均来说它没有偏差,所以无偏性只有在大量的重复实验中才能体现出来;另一方面,
无偏估计
只涉及一阶矩(均值),虽然计算简便,...
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