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总体平均数的无偏估计知
如何证明样本平均数是
总体平均数的无偏估计
答:
证明样本平均数是
总体平均数的无偏估计
的方法如下:设xij是第j个随机变量(j = 1,...,K)的第i个独立观察值(i = 1,...,N)。 这些观察结果可以排列成N列向量,每个都有K个子项,K×1列向量给出所有变量的第i个观察值,表示为xi(i = 1,...,N)。样本平均数向量X是一个列向量...
一般情况下,
总体平均数的无偏
.有效.一致的
估计
量是( )
答:
无偏性:随机变量(估计量)的期望等于总体的均值
。有效性:随机变量(估计量)围绕总体均值的方差(波动)小。一致性:随着样本容量的增加,估计量的方差逐渐减小,依概率收敛到总体均值。哪个对估计量最重要:一致性,随着样本量的增加,估计量会收敛到总体的数字特征,这样可以用样本推断总体。由于我们在...
如何证明样本平均数是
总体平均数的无偏估计
答:
即样本平均数:en是
总体平均数
:E(X)
的无偏估计
。
无偏估计
答:
而样本平均数的期望(在这里就是均值),极其接近总体的期望。我们称之为
无偏估计
一次抽样计算的平均值就说是
总体均值的
做法就是有偏估计(biased estimator)
无偏估计
的定义
答:
1、无偏估计的作用主要是对总体参数进行准确的估计
。无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断,估计量的数学期望等于被估计参数的真实值。无偏估计的意义在于在多次重复下,它们的平均数接近所估计的参数真值,凯雹蔽因此被广泛应用于测验分数统计中。2、无偏估计的优点在于它能够提供一种相对...
什么是
无偏估计
答:
无偏估计是用样本统计量来
估计总体
参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此估计量为被估计参数
的无偏估计
,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是:在多次重复下,它们的
平均数
接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中。
中位数是
总体平均数的无偏估计
吗?
答:
不是的
什么是
无偏估计
和有偏估计
答:
记作。然后重复n遍,获得n个样本均值,你会发现样本均值的分布符合正态分布。我们就可以用最大似然估计或距估计求得这个正态分布的期望。而样本平均数的期望(在这里就是均值),极其接近总体的期望。我们称之为
无偏估计
,一次抽样计算的平均值就说是
总体均值的
做法就是有偏估计(biased estimator)...
怎么理解样本平均数x是
总体平均数
μ
的无偏估计
量 但是样本平均数与总...
答:
这个样本
均值总体的平均数
就是原先总体A的平均数,这叫做
无偏估计
。总体A中抽取的每一个特定样本的平均数仅仅是样本均值总体的一个元素,因此从总体A中抽取的不同样本的平均数是有差异的,这种差异来自于抽样误差。样本均值总体所服从的函数分布就是抽样分布,这是中心极限定理的目的所在。
泊松分布中参数λ的平方
的无偏估计
答:
具体回答如图:估计
总体平均值
μ时,若以样本平均值ξ'为估计量,则可算得ξ'的数学期望E(ξ')=μ,这说明ξ'是总体平均值μ
的无偏估计
。
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