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总体期望与样本均值
参数估计的点估计
答:
例如,设一批产品的废品率为θ。为估计θ,从这批产品中随机地抽出n个作检查,以X记其中的废品个数,用X/n估计θ,这就是一个点估计。构造点估计常用的方法是:①矩估计法。用样本矩估计总体矩,如用
样本均值
估计
总体均值
。②最大似然估计法。于1912年由英国统计学家R.A.费希尔提出,利用样本分布...
方差和标准差的区别
答:
方差和标准差的区别如下:1、概念不同。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的
平均数
之差的平方值的平均数;标准差是
总体
各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。2、样本不同。样本方差
和样本
标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动...
相关系数是怎么求出来的?有哪些公式?
答:
样本相关系数的推导过程 相关系数用于判断样本参数的相关关系,很小,表明样本范围内,两个参数相关关系很弱;显著性水平用于判断
总体和样本
的一致性,显著性水平很高,表明
总体与样本
一致性程度较高,总体范围内,两个参数的相关关系也很弱。相关系数是介于-1和1之间的一个数,描述了各个数据点与直线的...
5.2 参数估计时对估计量的基本要求
答:
什么意思呢?就是我估计
总体均值
时不一定要用
样本均值
啊,我可以用样本中位数,或者用样本众数作为总体的均值估计,此时所谓的样本中位数/众数,就是估计量了。这让人一听就觉得,怎么能用中位数去估计总体的均值呢?不靠谱吧~那就需要一个评价估计量靠不靠谱的标准了。这个标准包括三个方面:1. ...
局部调整模型模型的参数估计是什么
答:
例如,设一批产品的废品率为θ。为估计θ,从这批产品中随机地抽出n个作检查,以X记其中的废品个数,用X/n估计θ,这就是一个点估计。构造点估计常用的方法是:①矩估计法。用样本矩估计总体矩,如用
样本均值
估计
总体均值
。②最大似然估计法。于1912年由英国统计学家R.A.费希尔提出,利用样本分布...
参数估计的无偏性和相合性有什么区别?
答:
在此情况下,计算过程揭示了问题:当我们试图用
样本
二阶中心矩来估计
总体
方差时,其
期望
值与我们想要估计的D(X)并不相同。尽管随着n的增大,估计值与真实值的偏差会减小,但无偏性意味着无论实验多少次,期望值始终是D(X),而不是实际估计值
的平均值
。总结:无偏性强调的是在有限样本条件下,估计值...
为什么在定义随机变量的数学
期望
时,要求其为绝对收敛呢?
答:
但“
期望
”要强加级数Sxf(x) dx为绝对收敛这一条件,这是因为数学期望往往是通过从
总体
中抽样算出的,由大数定理和中心极限定理知,当从总体抽出的
样本
数很大时,其样本值的算术
平均值
就趣向与总的 期望(当然我说的是离散型的 连续可作类似的理解),因为抽样是随机的,所以通过从总体中抽样算出的...
统计概率知识点归纳
答:
衡量数据的离散程度,我们使用样本标准差(n-1分母),而标准误差则反映
样本均值
与
总体均值
的关联。判断数据是否符合假设,需检查样本均值与标准误差的上下3σ范围。最后,我们必须警惕统计中的偏见,如样本偏差、幸存者偏差、概率偏见和信息茧房。定期复习和理解统计概率知识,是确保正确分析和解释随机世界的...
什么是检验统计量?
答:
数理统计的基本概念。指不含未知参数的样本函数。如样本x?1,x?2,…,x?n的算术平均数(
样本均值
)=1n(x?1+x?2+…+x?n)就是一个统计量。从样本构造统计量,实际上是对样本所含
总体
的信息提炼加工;根据不同的推断要求,可以构造不同的统计量。统计量有众数,平均数,中位数等等 评价估计量...
离散型随机变量的数学
期望
存在为什么必须级数绝对收敛?
答:
但“
期望
”要强加级数Sxf(x) dx为绝对收敛这一条件,这是因为数学期望往往是通过从
总体
中抽样算出的,由大数定理和中心极限定理知,当从总体抽出的
样本
数很大时,其样本值的算术
平均值
就趣向与总的 期望(当然我说的是离散型的 连续可作类似的理解),因为抽样是随机的,所以通过从总体中抽样算出的...
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