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总体平均数的无偏估计知
方差与
均值的
区别是什么?
答:
计算两者的标准差,前者是8.3,后者是1.8。显然后者较为集中,故其标准差小一些,标准差描述的就是这种“散布度”。之所以除以n-1而不是除以n,是因为这样能使我们以较小的样本集更好的逼近
总体的
标准差,即统计上所谓的“
无偏估计
”。而方差则仅仅是标准差的平方。
如何比较两组数据的离散程度?
答:
极差=最大标志值—最小标志值。R=xmax-xmin (其中,xmax为最大值,xmin为最小值)例如 :12 12 13 14 16 21 这组
数的
极差就是 :21-12=9 另附:方差计算公式:s2=1/n [(x1-x_)2 + (x2-x_)2+...+ (xn-x_)2](x_) 即为此组数据的加权
平均数
)。
统计学SNK是什么
答:
SNK为Student-Newman-Keuls三人姓氏的缩写,把要比较的各个
平均数
从大到小排列,并写上等级r,这是q法的亮点,计算公式:其中 i 和j 代表两个水平的数据,由于不同数据的df不同,对应的临界q值也不同,查表得出临界q值各组容量都为n,则 MseMSe代表均方误差,是对误差
的无偏估计
。从
总体
中抽取...
样本方差为什么除以n-1
答:
为了保持标准偏差
的无偏
性。换句话说,除以(n-1)后,样本标准偏差的期望 =
总体
的标准差.是
无偏估计
。但除以n后,样本标准差的期望 不等于 总体的标准差.是有偏估计。如图:
均方差怎么检验
答:
SNK为Student-Newman-Keuls三人姓氏的缩写,把要比较的各个
平均数
从大到小排列,并写上等级r,这是q法的亮点,计算公式:其中 i 和j 代表两个水平的数据,由于不同数据的df不同,对应的临界q值也不同,查表得出临界q值各组容量都为n,则 MseMSe代表均方误差,是对误差
的无偏估计
。从
总体
中抽取...
统计学中的自由度是什么意思
答:
总体
”二字也说得过去。在一个包含n个个体的总体中,
平均数
为m。知道了n-1个个体时,剩下的一个个体不可以随意变化。为什么总体方差计算,是除以n而不是n-1呢?方差是实际值与期望值之差平方的期望值,所以知道总体个数n时方差应除以n,除以n-1时是方差的一个
无偏估计
。源于网络分享。。。
样本方差和
总体
方差
有什么
区别
答:
” 所以叫做有偏估计,测量结果偏于那个”已知的期望值“。样本方差:
无偏估计
、无偏方差。对于一组随机变量,从中随机抽取N个样本,这组样本的方差就是Xi^2平方和除以N-1。这可以推导出来的。如果现在往水里撒把盐,水的沸点未知了,那我该怎么办? 我只能以样本的
平均值
,来代替原先那个期望100度...
下列问题中的
总体
、个体,样本和样本容量是什么?
答:
当一个统计
数的
数学期望值等于相应总体参值,也就是说如果所有可能样本的某一统计数的平均值等于相应总体参数值时,则称此统计数为总体相应参数
的无偏估计
。样本平均数x就是
总体平均数
u的无偏估计。 中位数 将资料内所有观察值从小到大依次排列,居中间位置的观察值称为中位数,记作Md.如有n个观察...
为什么样本
平均数
要除以n-1?
答:
3、在多数场合,习惯上总是采用以“n-1”为除数的样本方差计算方式。
无偏估计
:以例子来说明,假如你想知道一所大学里学生的平均身高是多少,一个大学好几万人,全部统计有点不现实,但是你可以先随机挑选100个人,统计他们的身高,然后计算出他们的
平均值
,记为。无偏估计的意义:如果你只是把作为
整体
...
两条曲线的差异是否显著?
答:
回答:这个嘛,如果你会DPS统计软件的话可以考虑做平均数和总体差异检验,把两条曲线对应的数值列表,建立两组样本,采用均值差异t检验。计算两对数据的差数D作为一个单组随机变量样本,以差
数的总体平均数
记为u。如果两处理在效应上没有差异,则每对间的差数平均数应是总体平均差数u=0
的无偏估计
量,...
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