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怎么判断随机变量
如何判断
一个
随机变量
服从哪种分布呢?
答:
随机变量b是二项分布。事件发生的概率为p,重复n次。它的期望E=np,方差为np(1-p)
。在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。事件的概率表示了一次试验中某一个结果发生的可能性大小。若要全面了解试验,则必须知道试验的全...
什么叫独立
随机变量
?
如何判断
两个随机变量的相互独立性?
答:
随机变量的独立性判断方法为:通过联合分布函数和边缘分布函数,或者联合概率密度和边缘概率密度来进行判断
。两个随机变量的独立性只能通过联合分布函数和边缘分布函数,或者联合概率密度和边缘概率密度来进行判断。随机变量X, Y相互独立可以推出E(XY)=E(X)E(Y) ,也就是可以推导出两者不线性相关,但不...
如何
确定一个服从正态分布的
随机变量
?
答:
首先,根据X与Y是相互独立的正态分布,因此它们的线性组合也是服从正态分布
;再根据统计量中的相关定理,求出这一分布的两个参数即可。随机变量X~N(-3,1),Y~N(2,1),且X与Y相互独立∴Z=X-2Y+7也服从正态分布又由于EZ=E(X-2Y+7)=E(X)-2E(Y)+E(7)=-3-2•2+...
怎么判断随机变量
不相关??不独立???
答:
两个变量是不是相关变量需要用相关系数r来判定
,相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度。若n(n≥2)个随机变量相互独立,则其中任意m(2≤m≤n)个随机变量也相互独立,与各...
如何判别随机变量
X, Y的独立性呢?
答:
题型一:离散型
随机变量
相互独立的
判定
例1:解题思路:本题先求出联合分布,在
判断
独立性时,若联合分布有零元,但边缘分布不全为零,则随机变量不独立。题型二:连续性随机变量独立性得判定 例2:解题思路:先求出边缘密度函数,再利用f(X,Y)是否等于边缘密度函数的乘积 ...
怎么判断
一个
随机变量
是离散型还是连续型?
答:
其分布函数的图像是跳跃的。离散型随机变量没有分布函数,只有概率分布,离散型是P(X=k)=pi,i=0,1,2,3.。这样子表示概率分布。连续型随机变量的分布函数是连续函数,连续性随机变量有概率分布函数,可以是分段函数。
判断随机变量
是离散还是连续的主要是看它们的随机变量取值是有穷还是无穷。
请问
怎么判断
连续型
随机变量
?
答:
=0.7^2 - 0.3^2 =0.49 -0.09 =0.4 (3)、对F(X)求导就可以得到X的密度函数f(X),所以 f(x) = 2x 0≤x<1 0 其他 性质
随机变量
在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量...
怎么判断
一个
随机变量
是否独立?
答:
随机变量
X与Y相互独立,且D(X)=1,D(Y)=2 则D(2X-3Y)=2^2D(X)+3^2D(Y)=4x1+9x2 =4+18 =22 基本类型 简单地说,随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物,在一定时间内死亡的只数;某地若干名男性健康成人中,每人血红蛋白量的测定值;等等。另有一些现象并不直接...
如何判断
两个
随机变量
x, y相互独立?
答:
随机变量
相互独立可以推出线性不相关,而线性不相关不能推出随机变量相互独立,所以随机变量线性不相关是相互独立的必要不充分条件。如果表示试验结果的变量x,其可能取值为某范围内的任何数值,且x在其取值范围内的任一区间中取值时,其概率是确定的,则称x为连续型随机变量整理。引入随机变量的概念后,对...
怎么判断随机变量
是不是统计量?
答:
统计量是样本的一个不含总体分布未知参数的函数。所以要
判断
一个
随机变量
是不是一个统计量,就要看式子中有没有未知参数。需要指出的是,描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量,但宏观量并不都具有统计平均的性质,因而宏观量并不都是统计量。统计量有三个,平均数、众数和中位...
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