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待估计参数
n- k的k是什么意思?
答:
n-k的k是
待估计参数
的个数。n-k,k表示待估计参数的个数,在一元线性回归中待估计参数是两个,即βo和β1,所以就是n-2了。基本信息 一元线性回归分析预测法,是根据自变量x和因变量Y的相关关系,建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法。由于市场现象一般是受多种因素的影响,而并不是仅仅受一个因...
计量经济学模型中的
待估参数
有哪些
答:
模型的结构乘数是包含在模型方程中的反映模型结构特征的
参数
,每一个结构参数以一个字母(多为希腊字母)表示,例如生产函数模型中的参数A、γ、α、β,消费函数中的参数α、β,都是模型的结构参数。随机误差项的分布参数主要是随机误差项的均值和方差。
如果极大似然估计不唯一,那么如何
估计参数
?
答:
设随机变量为X,
待估计参数
为theta,假设X服从以下分布:sqrt( X - theta) ~ U (0, 1)假设随机变量只能够取大于或等于theta的数值。现在我有n个样本点x(1), x(2), ... , x(n) ,全部是从总体X中随机抽样的,要用极大似然估计theta。由于X的分布函数是:F(x) = sqrt (x-theta),...
cox回归模型相关的
待估计
的
参数
或相关指标不包含
答:
cox回归模型相关的
待估计
的
参数
或相关指标不包含介绍如下:Cox回归模型,又称“比例风险回归模型”,是由英国统计学家D.R.Cox于1972年提出的一种半参数回归模型。该模型以生存结局和生存时间为因变量,可同时分析众多因素对生存期的影响,能分析带有截尾生存时间的资料。Cox回归模型与一般的回归分析不同,...
模式识别 第三章 概率密度函数的
估计
答:
待估计参数被看做是确定性的,取值未知的量
。最佳估计就是使得产生已观测到的样本的概率为最大的那个值。例子:把待估计参数看做是符合某种先验概率分布的随机变量。对样本进行观测的过程,就是把先验概率密度转换为后验概率密度,使用样本信息修正对参数的估计值。 贝叶斯决策与贝叶斯估计两者都是立足...
如何使用似然函数来
估计参数
值?
答:
使用似然函数来
估计参数
值的步骤如下:1.定义似然函数:首先,我们需要根据观测数据和参数值之间的关系,定义似然函数。似然函数通常表示为L(θ),其中θ是
待估计
的参数值。2.求导数:为了找到使似然函数最大化的参数值,我们需要计算似然函数关于参数θ的导数。这可以通过对似然函数求导来实现。3.求解最...
如何利用矩
估计
方法获得无偏估计量?
答:
确定
待估计参数
的阶数:首先,我们需要确定待估计参数的阶数,也就是我们需要用到哪一阶的矩。一般来说,如果待估计的参数是一阶的,那么我们就需要用到一阶矩(即期望);如果待估计的参数是二阶的,那么我们就需要用到二阶矩(即方差)。计算样本矩:然后,我们需要计算样本矩。样本矩是样本数据的...
计量经济中
待估计参数
是指什么,例如为了分析中国税收(y)与
答:
呃,题目中没有X1吗?那么,就是用多元回归进行分析 方程中的都是等待
估计
的
参数
。
...确定变量之间的数学关系、拟定模型中
待估计参数
的数值范围,是否正确...
答:
【正确】理论模型的设计主要包含三部分工作,即选择变量,确定变量之间的数学关系,拟定模型中
待估计参数
的数值范围。
2019-05-17
答:
矩估计法是用样本的k阶矩作为总体的k阶矩的估计量,建立含
待估计参数
的方程,从而可解出待估计参数。 一般地,不论总体服从什么分布,总体期望 与方差 存在,则根据据估计法,它们的矩估计量分别为: OLS估计是矩估计的一种形式。OLS估计的公式为: ,其中 与 不相关,则有 。 因此, ,其中 是母体矩条件,对应的样...
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