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影响区间估计精确度有
影响区间估计精确度
的因素不包括
答:
首先,
样本大小是影响信赖区间精确度的最重要因素之一
。样本量越大,信赖区间越窄,精度越高。这意味着在估计同一参数时,随着样本量的增加,信赖区间将逐渐缩小,更接近真实值。因此,在实践中,应尽可能收集足够大的样本,以提高信赖区间的精度。其次,置信水平也会影响信赖区间的精确度。置信水平越高,...
区间估计
宽度可以控制吗
答:
区间估计宽度不可以控制。
影响区间估计精确度的因素是置信度:在样本容量不变的情况下,置信度越高,区间就越宽,估计越不精确
。加大样本容量,可以提高样本的代表性,提高估计精确度。
总体参数
影响区间估计精确度
吗
答:
总体参数
影响区间估计精确度
。以正态分布为例,在总体方差已知时,对期望μ的点估计是样本均值,区间估计是样本均值±方差*分位数/√n,精度就是分位数对应的百分比。如果想先保证可靠性的基础上尽量提高精确度,也就说给定较大的1-α置信水平下,使随机区间长度最小的区间估计,才是最好的区间估计。
在进行
区间估计
时,可靠程度越大,则估计的
精确
程度越高,是否正确?_百度...
答:
在进行
区间估计
时,可靠程度越大,则置信区问越宽,估计的
精确
程度越低。
区间估计精确度
与可靠性的关系是什么?
答:
精确性指的是置信区间的宽度,而可靠性指的是1-a的值
。在其他条件不变的情况下,可靠性越高,区间宽度越大,因为这样才能更可靠的保证参数在区间内,不过精确性就下降了。
置信
区间
的准确度和
精确度
如何确定以及它们之间的联系?
答:
准确度:1-α,α是误差大小,所以α越小,准确度越高,常用的有90%,95%,99%。
精确度
:可信
区间
的宽度(通俗来讲就是集中度,可信区间越宽,越不集中,精确度就越差)二者的关系:二者相互牵制,想提高可信度,则α取值要小,比如从95%调至99%,此时可信区间就变宽(画图一目了然),...
区间估计
优良性准则
答:
例如,如果一个
区间估计
某人年龄在5至95岁,尽管可靠性高,但过于宽泛,实际应用中可能毫无用处。因此,通常我们会设定一个较小的α值(如0.10, 0.05或0.01),要求置信区间【A(X),B(X)】的置信系数至少为1-α,同时尽可能地提高
精确度
。对于“精确”的理解不同,会引出不同的优良性标准。两...
数理统计第19讲(
区间估计
概念,枢轴量法)
答:
置信度越高,我们的
估计
越准确,但这并不意味着
区间
长度越短就越好。实际上,
精确度
与区间长度的关系是复杂的,理想情况下,我们希望在保持一定置信度的同时,找到一个既短又稳定的区间,以此实现最佳的估计效果。置信区间的定义清晰明了:当置信度确定后,我们期望的区间,其覆盖参数真值的概率至少为 。
区间估计
中的区间大小表示了区间估计的什么
答:
科学确定允许的误差范围。
区间估计
必须同时具备三个要素。即具备估计值、抽样极限误差和概率保证程度三个基本要素。抽样误差范围决定抽样估计的准确性,概率保证程度决定抽样估计的可靠性,二者密切联系,但同时又是一对矛盾,所以,对估计的
精确度
和可靠性的要求应慎重考虑。
区间估计
的认知及应用
答:
形式 参数
估计
的一种形式。通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与
精确度
的要求,构造出适当的
区间
,以作为总体的分布参数(或参数的函数)的真值所在范围的估计。例如,估计一种药品所含杂质的比率在1~2%之间;估计一种合金的断裂强度在1000~1200千克之间,等等。在有的问题中,只需要对未知量...
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