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异质性检验i2与p
异质性检验i2与p
的意义
答:
p大
i2
肯定小,p越小
异质性
越大,i2就代表有多大。p值是能够拒绝零假设的最小显著性水平,显著性水平大于等于p值时拒绝原假设,反之则不拒绝。所做的卡方
检验p
值很小,则说明有较大的可能性零假设会被拒绝。可以将该p值与0.05,0.01,0.001等常用的显著性水平进行比较,一般如果小于0.05,在...
异质性检验
是什么意思
答:
通常情况下Q
检验
时
p
值>0.1,即说明无
异质性
(即同质性);
I2
指标衡量组间异质性的占比情况,通常I2大于50%时认为异质性较高,I2大于75%时认为异质性过高;通常H值大于1.5则说明存在异质性,H值小于1.2说明不存在异质性问题,如果H介于1.2 ~ 1.5之间时,如果95%区间包括1说明没有异质性...
异质性检验
主要包含哪三类异质性?
答:
异质性
指的是:系统评价中研究间任何种类的变异, 主要包括有:临床异质性,即所研究的受试者、干预措施和结局的变异。异质性是指一些事物在某些特征上存在差异。在Meta分析中,异质性指纳入的不同研究之间存在的差异。当研究间存在异质性时,合并的结果可能是不可靠的,或合并本身就是不恰当的。因此在做...
异质性检验
必须得有
i
方
和
q检验吗
答:
test测试异质性和确定异质性是否具有统计学意义的最常用的方法是基于 {χ}^{2} χ 2 检验的Q值异质性的分类:临床异质性、统计学异质性、方法学异质性2、衡量异质性的指标统计法:
异质性检验
({I}^{2}
I 2
检验,Q检验、H检验)、统计合并效应量图示法:森林图一个有用的定量衡量异质性的指标...
meta分析p多少具有统计学意义
答:
纳入研究的名称,
异质性检验
结果(包括 I square
和 P
值), 本例的异质性为
I
square=76.4%,P<0.001,说明要用随机效应模型 2. OR(95%CI)对应的数据就是每一个纳入研究以及 meta 分析合 计结果的效应值和 95%CI;3. Weight 代表每个纳入研究的权重(对合并结果的影响程度), 纳入研究的名称,...
如何做meta-analysisi
答:
若同时如何
I2
<50%
和P
≥0.1时,纳入文献被认为是同质的,采用固定效应模型(fixed effect model)分析;反之说明研究间存在实际
异质性
,需要查找一致性的来源,之后采用随机效应模型(random effect model)。如果存在较大的临床异质性,那将无法进行meta分析,只能进行描述性整合。在JAMA这篇文章中,用Q值来评估异质性。当p值...
revmanQ
检验和I
_怎么算
答:
:森林图和漏斗图的解读 35 指标法: RevMan使用Q检验和计算I Q检验:_P>0.1, 无统计学异质性, P若
异质性检验
检验结果为P>0.10 时,多个研究的异质性无统计学 意义; ? 若多个研究结果为P≤0.10时,多 个研究的异质性有统计学意义。
I 2
的计算 ? 描述多个研究间的异质性大。
GWAS-1 简介-翻译
答:
研究
异质性
最流行的度量是
I2
指数I2指数在最近的研究中更受青睐。由荟萃分析得出的系数具有可变性(或误差),并且I指数表示该可变性的近似比例,这可以归因于研究之间的异质性。I2值分为低(<25),中(> 25和<75)和高(> 75)异质性,并且已被提议作为一种识别可能应该从荟萃分析中删除的研究的方法。重要的是要...
meta分析: 漏斗图、发表偏倚
和异质性
答:
在系统评价和meta分析中,漏斗图虽然是
检验
发表偏倚的直观方法,但并非所有的漏斗图不对称均是由于发表偏倚导致的。目前统计学家认为
异质性
也是导致漏斗图不对称的重要原因,除此之外,还有一些其他的原因。也就是说如果meta各研究间异质性太大(
I2
>75%)时,仍使用漏斗图不对称来判断有发表偏倚是非常不...
求助MedCalc如何输入定义的二分类变量
答:
结果1 这张是结果的总结,非常简单,我想不用过多的介绍,主要说一下最后几个格子关于
异质性
的内容,这里提供了Q
检验
以及相应的P值以及
I2
值。结果2 这个就是森林图了,还算美观,而且直接给出了固定和随机两个模型下的结果。下期继续更新OR,RR,RD的合并实现。使用medcalc软件对二分类变量结局OR的...
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