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对贝叶斯公式的理解
贝叶斯定理
答:
贝叶斯定理
可以
理解
成下面的式子:后验概率(新信息出现后A发生的概率)=先验概率(A发生的概率)x可能性函数(新信息带出现来的调整)贝叶斯的底层思想就是:如果我能掌握一个事情的全部信息,我当然能计算出一个客观概率(古典概率、正向概率)。可是生活中绝大多数决策面临的信息都是不全的,我们手中...
贝叶斯公式如何
应用?
答:
贝叶斯公式的
标准形式如下:P(H|E) = P(E|H) * P(H) / P(E)其中:P(H|E) 是在给定证据E的情况下,假设H成立的概率(后验概率)。P(E|H) 是在假设H成立的情况下,出现证据E的概率。P(H) 是假设H成立的先验概率,即在没有考虑任何证据之前,我们对假设H成立的信念程度。P(E) 是...
对贝叶斯公式的
学习感受和收获
答:
对贝叶斯公式的
学习感受和收获如下:看了贝叶斯定理,大多数文章都一步步解释贝叶斯公式,用抽象的实例如计算发病率,计算吸毒率甚至计算渣女的概率解释这个伟大的公式,又为此搞出一堆“先验率”、“后验率”等抽象的词汇解释公式内涵。一个命题还没有说清楚又搞出一些新词汇、新概念反而污染了公式本身的...
叶贝斯
定理
是什么
答:
人们根据不确定性信息作出推理和决策需要对各种结论的概率作出估计,这类推理称为概率推理。1、
贝叶斯定理
是概率论中的一个结论,它跟随机变量的条件概率以及边缘概率分布有关。在有些关于概率的解说中,贝叶斯定理(贝叶斯更新)能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。通常,事件A在事件B(发生)的条件...
为什么说
贝叶斯公式
是一个很好的概率模型?
答:
解 设A表示“患有癌症”, 表示“没有癌症”,B表示“试验反应为阳性”,则由条件得?P(A)=0.005,P( )=0.995,?P(B|A)=0.95,?P( | )=0.95??由此 P(B| )=1-0.95=0.05??由
贝叶斯公式
得?P(A|B)= =0.087.这就是说,根据以往的数据分析可以得到,患有癌症的被...
贝叶斯定理
浪漫解释
答:
贝叶斯定理的
浪漫解释就是在爱情的世界里,我们都在不断地收集信息、更新认知,希望找到那个与我们心灵相通的人。如果我们把某人对某人的喜欢看作是一个随机事件,那么贝叶斯定理就可以用来计算在已知一些其他信息的情况下,这个人喜欢另一个人的概率。比如,如果我们知道这个人的性格特点、兴趣爱好等等,我们...
如何理解贝叶斯公式
?
答:
贝叶斯公式用于求原因概率;全概率公式用于求结果概率,两个公式对照着学会比较容易
理解
。找到书上
贝叶斯公式的
例题,把题目中的某已知条件与所求互换一下,就变成从原因求结果概率,而用全概率公式。找到书上全概率公式的例题,把题目中的某已知条件与所求互换一下,就变成从结果求原因概率,而用贝叶斯...
如何理解贝叶斯公式
?
答:
先好好
理解
一下全概率公式,以及条件概率P(AB)=P(A)*P(B/A),其实
贝叶斯公式
就是这两个式子的变形 最好的办法就是结合一个有具体数字的题目,算一下,就明白了,看式子比较复杂,算一下就简单了。人比较不容易理解抽象的东西,你就把它具体化,就容易多了。
《概率论基础》全概率公式、
贝叶斯公式
答:
d/c)2、
贝叶斯公式
,也叫逆概公式,在全概率
公式理解的
基础上,其实就是已知第二阶段反推第一阶段,关键是利用条件概率公式做变换,跟上面建立的a b c d模型一样,已知p(d),求在a发生下d发生的概率,这就是贝叶斯公式:p(a/d)=p(ad)/p(d)=p(a)*p(d/a)/p(d)。希望对你有帮助。
贝叶斯
定律感悟
答:
那么对当前的论断的相信程度,就有了基于数学推理的
公式
,
贝叶斯
定律:P(A|B)= P(B|A)·P(A)/P(B)P(A|B)的意思是当B发生时,与它有关系的A事件发生的概率,也就是你需要多大程度上相信它发生,而这也是我们需要知道的结果。那么我们先要知道事件A和B分别可能发生的概率P(A)和P(B),这个...
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