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均匀分布生成正态分布
如何由
均匀分布
随机数产生
正态分布
随机数?
答:
当N个
均匀分布
互不相关时,它们的叠加就是t分布,而当N趋于无穷时,就是
正态分布
了
为什么将随机变量的
均匀分布
的随机变量代入
正态分布
反函数可以得到正态...
答:
分布
函数Φ(x)是单调递增的,所以,其反函数Φ^[-1](x)也是单调递增的,另外,根据反函数的定义,Φ{ Φ^[-1](x) }=x 所以,Φ^[-1](X)≤y等价于 Φ{ Φ^[-1](X) }≤Φ(y)即:X≤Φ(y)
均匀分布
和
正态分布
的区别是什么?
答:
均匀分布
和
正态分布
是两种常见的概率分布类型,它们在形状、概率密度函数以及数据
生成
方式上有所不同。均匀分布:这是一种连续概率分布,指定了一个区间内所有可能值的概率相等。其概率密度函数为常数,区间内所有点的概率相等。在一维情况下,均匀分布的概率密度函数为 f(x) = 1 / (b - a),其中 ...
正态分布
的随机数发生器
答:
Box 和 Muller 在 年给出了由
均匀分布
的随机变量
生成正态分布
的随机变量的算法 设 U U 是区间 ( ) 上均匀分布的随机变量 且相互独立 令 X = sqrt( *log(U )) * cos( *PI*U );X = sqrt( *log(U )) * sin( *PI*U );那么 X X 服从 N( ) 分布 且相互独立 等于说我们用两个...
MATLAB中rand和randn分别是什么函数?
答:
在Matlab中,rand是0-1的
均匀
随机分布,而randn是均值为0方差为1的
正态分布
。举个例子:X = rand 产生一个在(0,1)区间内的随机数。X = rand(n)或X = randn(n)产生一个n*n的随机变量矩阵。X = rand(m,n)或X = randn(m,n)产生一个m*n的随机变量矩阵。可以通过查阅Matlab中的help...
正态分布
与
均匀分布
有何区别?
答:
正态分布
和
均匀分布
是两种常见的概率分布,它们在形状、性质和应用上有很大的区别。1.形状:正态分布是一种
钟形曲线
,其均值、中位数和众数都相等,且左右对称。而均匀分布则是一种矩形或线段状的分布,其所有取值的概率都相等。2.性质:正态分布具有许多重要的性质,如峰值性(即数据集中在均值附近)...
怎样从一个
均匀分布
的总样本,选取一个符合既定
正态分布
的子样本
答:
如果子样本集合是总样本的子集,子样本集合一定还是符合总样本的
均匀分布
。如果不要求子样本集合是总样本的子集,则可由下列步骤产生1个近似服从既定
正态分布
的子样本集合。设总样本的均值=m, 标准差 = d.设既定正态分布的均值=U,标准差=D.STEP1,从N(N大约=100)个总样本中随机选取36个样本,记这...
均匀分布
和
正态分布
有什么不同?
答:
均匀分布
和
正态分布
是两种常见的概率分布,它们在形状、性质和应用上有很大的不同。首先,从形状上看,均匀分布是一种在所有取值范围内概率密度相等的分布,其概率密度函数是一个常数。这意味着均匀分布在各个区间内的概率是相同的,没有明显的集中趋势。而正态分布则是一种呈
钟形曲线
的概率分布,其概率...
两个
均匀分布
的和是什么分布
答:
正态分布
正态分布又名
高斯分布
,是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量服从一个位置参数、尺度参数的概率分布,记为:则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数,决定了分布的位置;其方差的开平方或标准差等于尺度...
MatLab函数rand、randi、randn、rng
答:
【注】详情请参阅 MatLab help 文档 。rand 函数用于生成在区间 (0,1) 均匀分布的随机数。randi
生成均匀分布
的伪随机数整数。randn 函数用于生成标准
正态分布
的随机数。rng 函数用于控制随机数生成函数(rand、randi、randn)生成随机数。
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