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回归模型的随机误差项的方差
一元
回归模型
中参数估计值与
随机误差项方差
的估计值相互独立吗?_百度...
答:
答案:相互独立。【
回归模型的
方差与
随机误差项的方差
是一个意思吗
答:
回归模型的方差
指的是:回归模型的理论曲线与实际数据偏差的平方和的平均值,其值越大表示回归曲线越偏离试验数据。可以说它与
随机误差项的方差
是一个意思。在数学上,两种说法的数学表达式如果一样,那么它们的意思就是一样的。当然这里 要排除说法上的不准确性。
随机误差项的方差
是怎么定义的
答:
,即
随机误差项
是一个平均值或期望值为零的随机变量。相应的矩阵表达形式是 2.,即对于解释变量 的所有观测值,
随机误差项的方差
都是相同的。3.,即随机误差项彼此之间不相关。假定2、假定3相应的矩阵表达形式是 称 为随机误差项向量 的方差—协方差矩阵。
随机误差项的方差
为什么是相同的
答:
计量经济学:如果线性
回归模型的随机误差项
存在异
方差
,则参数的普通最小二乘当然是选 D 当然有偏 但最小二乘量是最小的。随机误差也称为偶然误差和不定误差,是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响,如室温、...
什么叫
随机误差项
?
答:
随机误差项
具有不同
的方差
,则称线性
回归模型
存在异方差性。随机误差项,是指数学表达式中关于随机误差的描述项。在总体回归参数PRF中,我们把个别的Yi围绕在它的期望值的离差(deviation)表述为:Ui=Yi-E(Y|Xi).其中离差Ui是一个不可观测的可正可负
的随机
变量,在专业术语中,把Ui称为随机干扰或...
在
回归
分析中确定
随机误差项
假设的方法
答:
在
回归
分析中确定
随机误差项
假设的方法如下:假设随机误差项具有零均值假设,即其
方差
为0。可以使用t检验或方差分析等方法来检验该假设。其中,t检验适用于数据分布近似于正态分布的情况,而方差分析适用于数据分布近似于正态分布和数据集中存在显著性差异的情况。甚至可以假设随机误差项具有同方差假设,即其...
如果
回归模型的随机误差项
存在异
方差
性,会对线性回归分析造成什么影响...
答:
若
误差方差
或因变量方差不满足方差齐性条件,则在不同的X取值处,Y的实际分散程度不同,则
回归
线的预测在不同的X点准确度不同,回归预测效果不稳定,或者说此时在不同的X水平,其与Y的关系是有很大差别的,无法用单一的回归方程去预测Y。比如下方这个图:a是满足方差齐性的,b不满足,很明显a的...
同
方差
与异方差的区别
答:
1、认定不同 同方差指总体回归函数中
的随机误差项
(干扰项)在解释变量条件下具有不变
的方差
。异方差是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性
回归模型的
一个重要假定:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差。2、应用范围不同 同方差适用于数学统计、经济统计、机器...
线性
回归模型
中设置
随机误差项
有何意义?对其有哪些假设?
答:
随机误差的基本假设是:1、
随机误差项
是一个期望值或平均值为0
的随机
变量。2、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同
的方差
。3、随机误差项彼此不相关。4、解释变量是确定性变量,不是随机变量,与随机误差项彼此之间相互独立。5、解释变量之间不存在精确的(完全的)线性关系,即解释变量的样本...
计量经济学中
随机误差项
为什么一定是同
方差
的
答:
这是个基本假设 但事实上不一定是同
方差
,也就是可能存在异方差 所以,计量经济学有一部分专门讲如何解决异方差 同方差就是方差是相同的,经济含义可以这么想,某些数据,其波动范围基本是一致的,比如说某一地区的天气温度 更多的是统计含义,数据有了同方差,基本假定符合,统计推断合理,经济预测有效 ...
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