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回归模型的随机误差项的方差
一元
回归模型
中参数估计值与
随机误差项方差
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什么是
随机误差
?
答:
同方差与异方差的区别:
随机误差项
具有相同
的方差
,则称线性
回归模型
存在同方差性。随机误差项具有不同的方差,则称线性回归模型存在异方差性。随机误差项,是指数学表达式中关于随机误差的描述项。在总体回归参数PRF中,我们把个别的Yi围绕在它的期望值的离差(deviation)表述为:Ui=Yi-E(Y|Xi).其中...
回归模型
中怎样检验
随机误差项
假定的正确性。
答:
t检验适用于数据分布近似于正态分布的情况,其原理是计算样本平均值与
模型
预测值之间的差异,并使用t值表来评估差异的大小。t值越小,差异越小,表明
随机误差项
对模型预测值的影响越小。
方差
分析适用于数据分布近似于正态分布或非正态分布的情况,其原理是计算样本方差与模型预测值之间的差异,并使用方差...
回归
分析时如何确认
随机误差
假设的成立?
答:
t检验适用于数据分布近似于正态分布的情况,其原理是计算样本平均值与
模型
预测值之间的差异,并使用t值表来评估差异的大小。t值越小,差异越小,表明
随机误差项
对模型预测值的影响越小。
方差
分析适用于数据分布近似于正态分布或非正态分布的情况,其原理是计算样本方差与模型预测值之间的差异,并使用方差...
在
回归
分析中确定
随机误差项
假设是否成立的方法是
答:
t检验适用于数据分布近似于正态分布的情况,其原理是计算样本平均值与
模型
预测值之间的差异,并使用t值表来评估差异的大小。t值越小,差异越小,表明
随机误差项
对模型预测值的影响越小。
方差
分析适用于数据分布近似于正态分布或非正态分布的情况,其原理是计算样本方差与模型预测值之间的差异,并使用方差...
同
方差
与异方差的区别
答:
1、认定不同 同方差指总体回归函数中
的随机误差项
(干扰项)在解释变量条件下具有不变
的方差
。异方差是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性
回归模型的
一个重要假定:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差。2、应用范围不同 同方差适用于数学统计、经济统计、机器...
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