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卡方分布期望方差推导
卡方分布
的
期望
和
方差
是什么?
答:
卡方分布的期望和方差是:E(X)=n,D(X)=2n
。t分布:E(X)=0(n>1),D(X)=n/(n-2)(n>2)。F(m,n)分布:E(X)=n/(n-2)(n>2)。D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m(n-2)^2*(n-4)](n>4)。简介 我们常常把一个式子中独立变量的个数称为这个式子的“自由度”,确定一个式子...
卡方分布
的
期望
和
方差
分别是?
答:
所以D(T)=E(T^2)=E(X^2/(Z/N))=E(X^2)*E(N/Z)=N*E(X^2)*E(1/Z)其中E(X^2)=1 E(1/Z)=1/(N-2) (通过密度函数计算 同第一题
卡方分布
的1/2次方
期望
可以很容易求出)所以D(T)=N/(N-2)
如何用
卡方分布
求
期望
值
答:
卡方分布
的性质之一是:如果 Y ~ χ^2(k)(k 自由度的卡方分布),则 E(Y) = k。在这里,nS^2/σ^2 服从卡方分布,我们知道其
期望
值为 n(自由度)。另一方面,正态分布的标准差 S 与
方差
σ^2 之间的关系是 S = √σ^2。现在我们要求 S 的期望值 E(S)。由于 S = √σ^2,...
自由度为n的
卡方分布
,t分布,F分布的
期望
和
方差
是多少
答:
分布 期望 方差
卡方分布
n 2n t分布 0(n>1) n/(n-2)(n>2)F分布 n/(n-2)(n>2) 2n^2(m+n-2)/[m(n-2)^2(n-4)](n>4)
卡方分布
和t分布的
方差
问题!高手进!
答:
或者可以直接计算
卡方分布
的
方差
很好计算 因为自由度为N的卡方分布其实是系数为N/2,1/2的Gamma分布 而Gamma函数的性质让我们很容易计算出X的任何阶
期望
具体方法是:X的n次方期望 就是密度函数乘x^n积分 这时你把x^n放进密度函数你的积分函数里面就得到x的N/2-1+n次方也就是说系数从N/2变成了...
卡方分布
的
期望
是如何求得的?
答:
Xi服从(0,1)
分布
-》E(Xi^2)=D(Xi)=1;E(∑Xi^2)=∑E(Xi^2)=n
方差
就比较复杂了,按方差的计算公式算就行。
概率论与数理统计中八个
分布
的
期望
和
方差
是多少啊?
答:
3.指数分布E(λ):均值1/λ,
方差
:1/λ^2。4.
卡方分布
χ^2(n):均值n,方差2n。概率论与数理统计简介:概率论与数理统计课程既是数学与应用数学和信息与计算科学专业的专业必修课,也是非数学类各专业的一门重要的基础数学课程。作为现代数学的一个重要分支,它主要研究自然界、人类社会及技术过程...
卡方分布期望
值为什么是n
答:
设X=X1²+X2²+X3²+···Xn²即X服从自由度为n的
卡方分布
E(X)=E(X1²)+E(X2²)+E(X3²)+···E(Xn²)又因为X1···Xn服从标准正态分布 所以E(X1²)=∫(上下限分别为±∞)(x²f(x)dx【f(x)是标准正态分布...
非官方解答(92续)——帕斯卡
分布
的
期望
与
方差
的
推导
和分析
答:
当我们探讨几何
分布
和帕斯卡分布时,它们的
期望
与
方差
是关键。设随机变量 X 服从几何分布,记为 Geo(p),其期望 E(X) 可通过公式 E(X) = 1/p 得到,体现其无记忆性,即过去失败的信息不会影响未来成功的概率。同样,帕斯卡分布有两个定义,其期望和方差的
推导
虽然有所不同,但方差保持一致,它们...
设X1,X2,…,Xn是来自总体
卡方分布
的样本,求样本均值的
期望
和样本均值的...
答:
均值的
期望
=原期望 均值的
方差
=原方差/n
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