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关于样本指标和总体指标
样本指标与总体指标
之间可能的误差范围称为( )A.抽样平均误差B.抽样极限...
答:
【答案】:B 【考点点击】本题主要考查的知识点是抽样极限误差。【要点透析】抽样极限误差是指
样本指标与总指标
之间可能的误差范围。
反映
样本指标与总体指标
之间的平均误差程度的指标是什么
答:
1、抽样平均误差。抽样平均误差的作用首先表现在它能够说明样本指标代表性的大小。平均误差大,说明样本指标对总体指标的代表性低;反之,则高 。2、抽样极限误差。抽样极限则说明样本指标对总体指标的代表性高。其次,平均误差还说明
样本指标与总体指标
差别的一般范围。这个范围实际上就是抽样极限误差。抽样...
衡量
样本与总体
差异的
指标
答:
衡量
样本与总体
差异的
指标
主要有两个:一个是样本率(Sample Rate),另一个是总体率(Population Rate)。首先,样本率是指从总体中抽取一定数量样本时的速率或频率。这通常通过抽样调查或实验来获取样本数据。当我们获得样本数据后,就可以使用样本率来衡量样本与总体的差异。其次,总体率是指总体中某一...
样本
平均值
和总体
平均值什么区别?什么关系
答:
1、计算思路相同:两个均值的计算思路都是用所测量的群体的某
指标
的总和除以群体个数。2、反映的都是数据的集中趋势。
样本
均值
和总体
均值都是反映数据集中趋势的一项指标。3、两者一般情况下不完全相等,样本是对总体的推测。样本只是总体的一部分,样本取自总体,可以反映总体的特征,因此样本平均值也会...
用
样本指标
估计
总体指标
,评价估计量的优良标准有
答:
1、无偏性:指的是如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个
样本
所得出的估计量(统计量)的平均值等于总体参数。2、有效性:估计量
与总体
之间必然存在着一定的误差,衡量这个误差大小的一个
指标
就是方差,方差越小,估计量对总体的估计也就越准确,这个估计量也就越有效。3、一致性:当样本量逐渐...
样本
标准差
和总体
标准差有什么区别?
答:
样本
标准差
和总体
标准差是统计学中用来衡量数据的离散程度的
指标
,它们之间的区别主要在于计算的对象和公式的形式。样本标准差(Sample Standard Deviation)是从样本中计算得出的标准差,用来估计整个总体的标准差。它是对样本数据的离散程度进行测量的一种方法。样本标准差的计算公式如下:s = sqrt((Σ(xi...
样本
统计量
与总体
参数值之间的差异被称为
答:
抽样实际误差是指在一次具体的抽样调查中,由于随机因素引起的
样本指标与总体指标
之间的离差。如样本平均数与总体平均数之间的绝对离差,样本成本与总体成本之间的离差。但是,在抽样中,由于总体指标数值是未知的,因此,抽样实际误差是无法计算的。同时,抽样实际误差仅仅是一系列可能出现的误差数值之一,因此...
样本
标准差
与总体
标准差的关系是
答:
这主要是因为
样本
是从总体中随机抽取的,所以样本数据的分布可能会
与总体
数据的分布存在一定的差异。总的来说,样本标准差
和总体
标准差都是衡量数据分散程度的重要
指标
,但它们描述的是不同角度的数据分散程度。在统计学中,我们通常使用样本标准差来估计总体标准差,从而更好地了解总体的特征。
总体
均值和
样本
均值的区别??
答:
1、
总体
均值:是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值:和连续型随机变量的总体均值。2、
样本
均值:均值是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项
指标
。参考资料来源:百度百科-总体均值 百度百科-样本...
样本
方差
与总体
方差的区别是什么?
答:
总体
方差(population variance)和
样本
方差(sample variance)是描述数据分布散度的两种重要
指标
。它们在定义、计算方法和用途上有明显的区别。1、总体方差是描述一个总体中所有个体随机变量与均值之间偏离程度的度量。其计算公式为:总体方差=Σ[(个体值-总体均值)^2]/总体大小。其中,Σ代表求和,个体值...
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