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先验概率和先验信息的区别
先验概率
是什么意思?
答:
1、先验概率是指在没有进行任何观察或实验之前,根据以往经验、领域知识或假设所得出的概率
。它是一种主观判断或先前的信念,通常不受新数据的影响。先验概率可以用符号 P(A) 表示,其中 A 是一个事件或假设。2、后验概率是指在观察到新数据或信息之后,通过贝叶斯定理来更新概率。后验概率考虑了新...
先验概率
、后验概率、贝叶斯公式、 似然函数
答:
先验概率仅仅依赖于主观上的经验估计
,也就是事先根据已有的知识的推断,先验概率就是没有经过实验验证的概率,或者根据已知进行的主观臆测。其中: 1)利用过去历史资料计算得到的先验概率,称为客观先验概率; 2)历史资料无从取得或资料不完全时,凭人们的主观经验来判断而得到的先验概率,称为主观先验概率。 先验概率是通...
概率论中有
先验概率
这个名词吗?
答:
对一个较复杂的事件A,如果能找到一伴随A发生的完备事件组B1、B2```,而计算各个B的
概率与
条件概率P(A/Bi)相对又要容易些,这是为了计算与事件A有关的概率,可能需要使用全概率公式和Bayes公式。1、全概率公式为概率论中的重要公式,它将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在
不同
情况下发生的简...
解释一下贝叶斯公式?
答:
贝叶斯公式的意义在于,它允许我们通过已知的
信息
(
先验概率
)来更新我们对某个事件发生概率的估计。具体而言,它将观测到的数据(条件概率)与已知的先验概率相结合,得出在观测到这些数据后事件发生的概率。贝叶斯公式在统计学、机器学习和人工智能等领域具有广泛应用,例如在分类问题中,可以利用贝叶斯公式计...
先验概率
、后验概率、贝叶斯公式、 似然函数
答:
最大似然与最大后验:参数估计的战场最大似然估计和最大后验估计,是参数估计的两种策略。最大似然侧重于数据本身,寻找使观测数据最
可能
发生的参数;而最大后验则结合了
先验信息
,寻找既能产生给定数据又能符合先验假设的参数。总的来说,
先验与
后验,似然与贝叶斯,它们共同构成了
概率
理论的基石,为...
什么是
先验
呢?
答:
通常意义上理解,同“经验”相对,意为先于经验的,但为构成经验所不可或缺的。但此概念涉及对近代西方哲学基本问题的探讨,在不同语境,词义有微妙
的区别
。中文里面还有“
先验概率
”这种译法,它对应的英文术语是“prior probability”,是常常在贝叶斯定理中出现的项目。这里的“先验”是“先于检验”、...
先验
概论,后验概论
答:
后验概率是指通过调查或其它方式获取新的附加
信息
,利用贝叶斯公式对先验概率进行修正,而后得到的概率。
先验概率和
后验概率
的区别
:先验概率不是根据有关自然状态的全部资料测定的,而只是利用现有的材料(主要是历史资料)计算的;后验概率使用了有关自然状态更加全面的资料,既有先验概率资料,也有补充资料;...
先验概率
是指根据以往经验和分析得到的概率。( )
答:
是的,
先验概率
指在进行新的实验或事件的前提下,根据以往的经验和分析得到的概率。它是在没有考虑新的数据或证据的情况下,基于已有的
信息
和知识所得到的概率值,可以看作是先验知识对后验概率的影响。先验概率可以用来作为贝叶斯公式中的先验概率分布,用于计算后验概率。在贝叶斯统计中,先验概率通常是...
先验概率的
概述
答:
称为主观
先验概率
。 先验概率是通过古典概率模型加以定义的,故又称为古典概率。古典概率模型要求满足两个条件:(1)试验的所有可能结果是有限的;(2)每一种可能结果出现的可能性(概率)相等。若所有可能结果的总数为N,随机事件A包括n个可能结果,那么随机事件A出现的概率为n/N。
先验概率和
后验概率
的区别
和联系
答:
先验概率和
后验概率
的区别
和联系是:验前概率就是通常说的概率,验后概率是一种条件概率,但条件概率不一定是验后概率。贝叶斯公式是由验前概率求验后概率的公式。这是与贝叶斯概率更新有关的两个概念。假如某一不确定事件发生的主观概率 因为某个新情况的出现 而发生了改变,那么改变前的那个概率就被...
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