66问答网
所有问题
当前搜索:
先验概率和先验信息的区别
概率论中有
先验概率
这个名词吗?
答:
对一个较复杂的事件A,如果能找到一伴随A发生的完备事件组B1、B2```,而计算各个B的
概率与
条件概率P(A/Bi)相对又要容易些,这是为了计算与事件A有关的概率,可能需要使用全概率公式和Bayes公式。1、全概率公式为概率论中的重要公式,它将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在
不同
情况下发生的...
什么是
先验
呢?
答:
通常意义上理解,同“经验”相对,意为先于经验的,但为构成经验所不可或缺的。但此概念涉及对近代西方哲学基本问题的探讨,在不同语境,词义有微妙
的区别
。中文里面还有“
先验概率
”这种译法,它对应的英文术语是“prior probability”,是常常在贝叶斯定理中出现的项目。这里的“先验”是“先于检验”、...
先验概率和
后验概率是什么意思?
答:
2、后验概率是指在观察到新数据或信息之后,通过贝叶斯定理来更新概率。后验概率考虑了新信息对概率的影响,结合了
先验概率和
观察到的数据。它是在已有
信息的
基础上得出的新概率,可以用符号 P(A|B) 表示,其中 A 是事件或假设,B 是观察到的新数据。3、可以使用贝叶斯定理来计算后验概率。根据...
先验概率和
后验概率是什么意思?
答:
2、后验概率是指在观察到新数据或信息之后,通过贝叶斯定理来更新概率。后验概率考虑了新信息对概率的影响,结合了
先验概率和
观察到的数据。它是在已有
信息的
基础上得出的新概率,可以用符号 P(A|B) 表示,其中 A 是事件或假设,B 是观察到的新数据。3、可以使用贝叶斯定理来计算后验概率。根据...
什么是
先验概率和
后验概率?
答:
2、后验概率是指在观察到新数据或信息之后,通过贝叶斯定理来更新概率。后验概率考虑了新信息对概率的影响,结合了
先验概率和
观察到的数据。它是在已有
信息的
基础上得出的新概率,可以用符号 P(A|B) 表示,其中 A 是事件或假设,B 是观察到的新数据。3、可以使用贝叶斯定理来计算后验概率。根据...
什么是
先验概率和
后验概率?
答:
2、后验概率是指在观察到新数据或信息之后,通过贝叶斯定理来更新概率。后验概率考虑了新信息对概率的影响,结合了
先验概率和
观察到的数据。它是在已有
信息的
基础上得出的新概率,可以用符号 P(A|B) 表示,其中 A 是事件或假设,B 是观察到的新数据。3、可以使用贝叶斯定理来计算后验概率。根据...
怎么理解
先验概率和
后验概率
答:
未知的数量可以是模型的参数或者是潜在变量。后验概率是
信息
理论的基本概念之一。在一个通信系统中,在收到某个消息之后,接收端所了解到的该消息发送的概率称为后验概率。后验概率的计算要以先验概率为基础。后验概率可以根据通过贝叶斯公式,用
先验概率和
似然函数计算出来。
先验概率
的先验概率与
后验概率
的区别
答:
先验概率不是根据有关自然状态的全部资料测定的,而只是利用现有的材料(主要是历史资料)计算的;后验概率使用了有关自然状态更加全面的资料,既有先验概率资料,也有补充资料;
先验概率的
计算比较简单,没有使用贝叶斯公式;而后验概率的计算,要使用贝叶斯公式,而且在利用样本资料计算逻辑概率时,还要使用...
先验概率和
后验概率
答:
2、后验概率是指在观察到新数据或信息之后,通过贝叶斯定理来更新概率。后验概率考虑了新信息对概率的影响,结合了
先验概率和
观察到的数据。它是在已有
信息的
基础上得出的新概率,可以用符号 P(A|B) 表示,其中 A 是事件或假设,B 是观察到的新数据。3、可以使用贝叶斯定理来计算后验概率。根据...
请教一下什么是
先验概率和
后验概率?
答:
未知的数量可以是模型的参数或者是潜在变量。后验概率是
信息
理论的基本概念之一。在一个通信系统中,在收到某个消息之后,接收端所了解到的该消息发送的概率称为后验概率。后验概率的计算要以先验概率为基础。后验概率可以根据通过贝叶斯公式,用
先验概率和
似然函数计算出来。
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜