已知随机变量(x,y)~N(0,0;1,1;0.5)什么意思?答:二维正态分布,也称为联合正态分布,是概率论中用来描述两个随机变量的概率分布的函数。已知随机变量(x,y)~N(0,0;1,1;0.5),表示(X,Y)服从二维正态分布,其中:μ1=0,σ1=1,μ2=0,σ2=1,ρ=0.5 μ1和μ2是X和Y的均值,σ1和σ2是X和Y的标准差,ρ是X和Y的相关系数。X的...
设(X,Y)服从二维正态分布N(1,1,1,1,0.5),写出X与Y的联合密度和边缘密度...答:二维正态分布为N(u1,u2,σ1^2,σ1^2,ρ)u1:X的期望,本题中为0 u2:Y的期望,本题中为0 σ1^2:X的方差,本题中为3 σ1^2:Y的方差,本题中为4 ρ:X,Y的相关系数,本题中为-1/4。