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为什么要确定合适的样本容量
为什么
统计调查要选择
合适的样本容量
?
答:
在统计调查过程中,如果样本容量太小,样本对总体的估计缺乏代表性,难以保证分析结果的可信度
;但如果样本量过大,又会浪费人力物力,增加不必要的工作量。因此,选择合适的样本容量非常重要。在设计统计调查和实验时,我们经常提前知道可接受的误差幅度,以及置信度。然后根据标准误的公式以及给定的误差幅度...
为什么要
对调查
的样本
量大小进行限定?
答:
因为样本容量太大,会造成人力、物力和财力的很大浪费
;样本容量太小,会使抽样误差太大,使调查结果与实际情况相差很大,影响调查的效果。研究的问题越复杂,差异越大时,样本量要求越大;要求的精度越高,可推断性要求越高时,样本量也越大;同时总体越大,样本量也相对要大。但是增大呈现出一定对数特征...
样本容量
的详细内容
答:
从建模需要来讲,样本容量越大越好,但收集与整理样本数据是一件困难的工作
,因此,选择合适的样本容量,
既能满足模型估计的需要
,又能减轻收集数据的困难,是一个重要的实际问题。(1) 最小样本容量所谓“最小样本容量”,即从普通最小二乘法原理出发,欲得到参数估计量,不管其质量如何,所要求的样本...
什么
是
样本容量
?
答:
简而言之,
样本数量是指实际使用的样本个数,而样本容量是为了得到可靠的统计结果所需的最小样本大小
。在实际研究中,研究者需要根据研究目的和统计要求来确定合适的样本数量和样本容量。
如何
确定合适的样本容量
答:
4.
合理确定样本容量的意义包括:- 若样本容量过大,会导致调查工作量增加,造成人力、物力、财力和时间的浪费
。- 若样本容量过小,样本对总体的代表性不足,
难以保证推算结果的精确度和可靠性
。- 样本容量的科学合理确定,能够在控制调查成本的同时,使抽样误差尽可能小,确保推算结果的精确度和可靠性...
样本规模又称
样本容量
它指的是样本中所含个案的多少
答:
1、在统计学中,样本规模是一个非常重要的概念,因为它直接影响到统计结果的准确性和可靠性。一个
合适的样本
规模可以使得我们对总体的推断更加准确,而一个过小或过大的样本规模都可能导致统计偏差。2、样本规模的
确定需要
考虑以下几个因素:总体的大小:总体越大,所需的样本规模通常也越大。这是因为较...
影响
样本容量
大小的因素是
答:
效应大小 效应大小指的是研究中所期望观察到的差异或关联的程度。如果效应大小较大,那么相对较小
的样本容量
就足以检测到显著差异;而如果效应大小较小,
需要
较大的样本容量来确保能够检测到这种差异。误差容忍度 研究中通常会存在一定的误差,有时允许一定程度的误差是可以接受的。较高的误差容忍度意味着...
样本容量需要
多大才能最大限度地满足调查要求
答:
样本的容量太小会导致参数估计值的大小和符号违反经济理论和实际经验。从建模需要来讲,样本容量越大越好,但收集与整理样本数据是一件困难的工作,因此,选择合适的样本容量,
既能满足模型估计的需要
,又能减轻收集数据的困难,是一个重要的实际问题。(1) 最小样本容量 所谓“最小样本容量”,即从普通...
问卷调查
样本
多少分
合适
,是根据
什么
来算的?
答:
调查问卷
的样本
量就是样本中所包含的单位的个数,也就是抽样个体的数量。样本量可以影响抽样误差、调查
需要
的时间、调查所需的费用和调查组成员的一些情况。那么样本量如何
确定
呢,主要有以下几个因素。第一,总体指标的变异情况。这会影响到应答率的准确率,从而对样本量产生影响,在计算样本的过程中,...
在教育研究中,
样本容量
越小越好对吗
答:
通常情况下,研究者
需要
通过样本来推断总体,较小的样本容量容易导致偏差和误差。因此,在教育研究中,要根据具体的研究问题和研究设计来
确定合适的样本容量
。同时,样本的随机性和代表性也是影响研究结论的重要因素,因此在
确定样本
大小时,还应注意样本的选择方式和样本的代表性等问题。
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