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为什么数据不满足正态分布
为什么
样本量很大,但还是
不满足正态分布
答:
1、其实,很多人都有你这个问题。那是因为一句完整的话或者说这句话是中心极限定理,被口口相传的时候,传丢了几个重要的内容后,变成的结果。完整版本的话,或者中心极限定理的意思要表达的是这样“如果样本间是独立同
分布
,有相同的数学期望与方差,当样本随机从总体中抽取的数量足够大时,样本的均值...
请问计量型
数据
,出现非
正态分布
的原因是
什么
?
答:
原因是以下方面出错:数据的收集、数据有误、分析的方法、数据本身的属性等等
。非正态分布(abnormal distribution)在通常的情况下,观测试验数据遵从正态分布,可用观测值的平均值和标准差分别描述它的集中趋势和离散特性。但在有些情况下,观测值不遵从正态分布,而遵从其他类型的分布,比如偏态分布。相对...
为甚麼这组
数据不符合正态分布
(normal distribution)?
答:
正态分布
的特点是分布曲线中间高两头低,也就是越趋近于平均值的频率应该越大。但是这组
数据
恰好相反,两头数据点密集,但是平均值附近数据却很少。这是直观上的解释。如果要更严密的论证,可以采用一些正态性检验方法。比如Kolmogorov-Smirnov检验
数据
怎么处理都不服从
正态分布
怎么办
答:
数据不
正态的表现形式根据我个人的经验和认识,数据不正态大致有以下一些原因:数据本来就不应该是正态的如可靠性研究中,数据基本上是服从指数分布或韦伯分布的;在设备维护中,也不服从
正态分布
;一个城市也不可能是正态分布的;居民可支配收入也是严重右偏分布;客户满意度调查中,如果是分打分,通常...
在哪一种情况下需要注意可能存在的
数据
非
正态
问题
答:
1、统计分析:如果我们进行统计分析,如计算均值、方差、假设检验等,通常要求数据
满足正态分布
的假设。如果
数据不
服从正态分布,可能会对分析结果产生影响,因此需要注意非正态问题。2、参数估计:在进行参数估计时,通常假设数据是从某个特定的概率分布中抽取得到的。如果数据不服从正态分布,可能会导致对...
SPSSAU
数据不符合正态分布
,应该怎么办?
答:
正态性检验要求严格通常无法
满足
,如果峰度绝对值小于10并且偏度绝对值小于3,则说明
数据
虽然不是绝对正态,但基本可接受为
正态分布
。 除此之外,也可以对数据取对数,开根号等(数据处理-生成变量),然后对新数据再次检验正态性。一般来说取对数,开根号等处理只会改变数据的相对值,而数据的相对意义...
曲线图不服从
正态分布
的原因
答:
曲线图不服从正态分布的原因有:样本量相对少、样本里有异常值、统一样本中过程不稳定等。科学合理的取样,数据是应当符合正态分布的。如
数据不符合正态分布
,应当考虑:数据来源是否是一个样本;样本中数据取得数量是否充足;统一样本中,过程是否稳定;重新计算样本分布的统计中线。做原始分布图时,不要...
什么
时候不适应
正态分布
答:
单一选取
数据
。
正态分布
,也称“
常态分布
”,又名
高斯分布
,最早由A棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。当选取是数据单一时,不适应正态分布。由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
...可
数据
对数转换
不符合正态分布
,要怎么办,急求!!
答:
1)您需要检查一下当初的土壤样品的取样过程,是否符合地统计学假设,即该变量是否符合区域性空间分布特点,且取样做到了随机取样。只有真正的随机变量才
符合正态分布
。您取样
数据
量达到300多个,但是如果这些取样方法或者手段,没有制定合理,那么必然会有偏差。这个时候,需要对数据进行筛选,刨除
不符合正态
...
不是
正态分布
的
数据
怎么分析
答:
不是正态的
数据
分析,第一反应是寻求变换,常用的就是Box-Cox变换。如果还不行的话,就直接上非参数了。对待这种问题,一般要先弄清不正态的原因再说。第一种情况:数据本来就不是正态的。如果明确知道样本数据所代表的总体本来就不是
正态分布
的,可以考虑寻求变换,通常都会找到恰当的变换参数。但有...
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