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为什么数据不是正态分布
业务时长
数据为什么不是正态分布
答:
数据的偏度和峰度与标准正态分布的不同。
由于正态分布是一种概率分布
,而业务时长数据的偏度和峰度与标准正态分布的不同,不具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,所以不是正态分布。
请问计量型
数据
,出现非
正态分布
的原因是
什么
?
答:
原因是以下方面出错:数据的收集、数据有误、分析的方法、数据本身的属性等等
。非正态分布(abnormal distribution)在通常的情况下,观测试验数据遵从正态分布,可用观测值的平均值和标准差分别描述它的集中趋势和离散特性。但在有些情况下,观测值不遵从正态分布,而遵从其他类型的分布,比如偏态分布。相对...
数据
怎么处理都不服从
正态分布
怎么办
答:
数据不正态的表现形式根据我个人的经验和认识,
数据不正态大致有以下一些原因:数据本来就不应该是正态的如可靠性研究中
,数据基本上是服从指数分布或韦伯分布的;在设备维护中,也不服从正态分布;一个城市也不可能是正态分布的;居民可支配收入也是严重右偏分布;客户满意度调查中,如果是分打分,通常...
为甚麼这组
数据不符合正态分布
(normal distribution)?
答:
正态分布
的特点是分布曲线中间高两头低,也就是越趋近于平均值的频率应该越大。但是这组
数据
恰好相反,两头数据点密集,但是平均值附近数据却很少。这是直观上的解释。如果要更严密的论证,可以采用一些正态性检验方法。比如Kolmogorov-Smirnov检验
为什么
检验结果
不是正态分布
而画图是正态分布
答:
我们在计算样本量的时候是几家单位作为一个整体,分中心病例数只是整体的一部分,不符合正态分布也是正常的
,而且还会存在某中心入组病例数较少,假如某一中心只入组十几例,就很容易出现一些数据不符合正态分布,而且现在又不要求写分报告,都是可以解释的 ...
怎么分析
数据
是否
正态分布
?
答:
第一种情况:
数据
本来就不是正态的。如果明确知道样本数据所代表的总体本来就
不是正态分布
的,可以考虑寻求变换,通常都会找到恰当的变换参数。但有些数据也不一定能够变换成功,这时可以采用非参数检验来进行分析。第二种情况:存在异常点。如果确认是异常点,可以考虑剔除。但如果找不到产生异常点的原因...
...可
数据
对数转换
不符合正态分布
,要怎么办,急求!!
答:
是否符合地统计学假设,即该变量是否符合区域性空间分布特点,且取样做到了随机取样。只有真正的随机变量才符合正态分布。您取样
数据
量达到300多个,但是如果这些取样方法或者手段,没有制定合理,那么必然会有偏差。这个时候,需要对数据进行筛选,刨除
不符合正态分布
的数据。
什么
影响
正态分布
答:
正态分布的形态和特征受到多种因素的影响。首先,根据中心极限定理,如果一个事物受到多种因素的影响,不管每个因素本身是
什么
分布,它们加总后,结果的平均值就呈正态分布。然而,这样的规律只适用于各种因素累加的情况。如果这些因素
不是
彼此独立的,而是相互影响,那么结果就不会
是正态分布
。此外,如果...
为什么
在统计学中寿命服从指数分布而
不是正态分布
呢?
答:
另外最明显的就是随机变量寿命一定是大于0的(y>0),而
正态分布
随机变量是(-∞,∞)在应用上指数函数期望E(Y)= 1/λ, 所以通过技术手段和经验你预计这个人活多少岁,参数λ直接取其倒数就行了,有了λ就可以算出来这个人多少岁多少岁之前挂掉或者多少岁到多少岁之间挂掉的概率。类似的比如一...
曲线图不服从
正态分布
的原因
答:
曲线图不服从正态分布的原因有:样本量相对少、样本里有异常值、统一样本中过程不稳定等。科学合理的取样,数据是应当符合正态分布的。如
数据不符合正态分布
,应当考虑:数据来源是否是一个样本;样本中数据取得数量是否充足;统一样本中,过程是否稳定;重新计算样本分布的统计中线。做原始分布图时,不要...
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