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中介效应结果解读
khb
中介效应结果
怎么看
答:
中介效应,
它指的是X对Y的影响是通过M实现的
,也就是说M是X的函数,Y是M的函数YMX,考虑自变量X对因变量Y的影响,如果X通过M影响变量Y,则称M为中介变量,例如,上司的归因研究:下属的表现,上司对下属表现的归因,上司对下属表现的反应,其中上司对下属表现的归因为中介变量,假设变量已经中心化或...
bootstrap检验
中介效应
如何
解读结果
?stata
答:
正负的解释同一般回归,即存在间接或直接存在负向影响。首先,那个不是p值,只是置信区间,BS是偏差矫正的置信区间,bs1代表间接
效应
,bs2代表直接效应,不包含零则认为效应存在,存在间接效应不存在直接效应,说明是完全
中介
。(并不是说真的不存在直接效应,而是将中介变量和主变量同时加进方程,主效应不...
bootstrap检验
中介效应
如何
解读结果
?stata
答:
采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的Bootstrapping
中介效应
检验方法(设置 5000 次迭代),该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计,如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著,如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。此外对中介效果量的计算
结果
表明,4 种效果量的置信区间都不包括0,因此心理弹性在...
如何
解读
链式
中介
作用分析
结果
?
答:
一、基本类型根据中介变量之间是否有影响关系又可分为两种类型。并行中介模型:并行多重中介模型,中介变量之间互不影响链式中介模型:链式多重中介模型,中介变量之间相互影响目前比较常见的是Bootstrap法进行
中介效应
检验。
统计分析:
中介
分析
答:
这表明
中介效应
在实际作用中扮演了关键角色。03
结果解读
与启示 总效应Total代表X对Y的直接作用,显著性表明年龄与死亡存在关联,中介分析揭示了这种关联的深层次机制。 中介变量serumcreatinine显著影响死亡,而serumsodium没有显著作用,这说明在特定情况下,血清肌酐水平是影响死亡的中介变量,而血钠水...
中介效应
答:
中介效应
模型表明,如果将解释变量 X 对被解释变量 Y 的影响进行分解,不仅含有X 对 Y 的直接影响,还包含通过中间变量 M 对 Y 产生的间接影响,那么 M 就是中介变量,即中介变量是解释变量对被解释变量发生间接作用的内部传导媒介。中介效应的检验程序是:关于
结果
的
解读
:参考资料:余东华,孙婷.环境...
中介效应
是什么?
答:
尽管
中介效应
和遮掩效应在数学表达上共享同样的ab系数乘积公式,但它们的
解读
和检验方法略有不同。中介效应的ab和c(X对Y的直接路径)具有同号关系,而遮掩效应中,这两者是相反的[1]。中介效应会减弱X和Y之间的原有联系,而遮掩效应则可能增强这种联系,通过中介变量M或S的介入,呈现出截然不同的...
中介效应
答:
中介效应
:揭示变量之间的神秘桥梁在复杂的因果关系中,中介变量如同一座桥梁,连接着自变量和因变量,帮助我们理解现象背后的深层机制。中介效应研究的核心在于,当我们知道自变量 X 如何影响因变量 Y 时,探寻这个过程中是否存在一个或多个中间变量 M 起着关键作用(通过 M 这一中介,X 的影响得以传递到...
如何理解“
中介效应
的内涵与外延”
答:
尽管
中介效应
和遮掩效应在数学表达上共享同样的ab系数乘积公式,但它们的
解读
和检验方法略有不同。中介效应的ab和c(X对Y的直接路径)具有同号关系,而遮掩效应中,这两者是相反的[1]。中介效应会减弱X和Y之间的原有联系,而遮掩效应则可能增强这种联系,通过中介变量M或S的介入,呈现出截然不同的...
三种
中介效应
检验方法及操作步骤
答:
使用SPSSAU【中介作用】Bootstrap抽样法检验与第一种因果逐步回归检验法在操作上没有任何区别,只是在
解读结果
时有区分。结果分析 由上图两项结果指标可知,乘积项结果显著,95%区间并不包括数字0,说明中介变量在x影响y的关系中具有
中介效应
。在a*b系数呈现出显著性时,可具体进一步得到中介作用的效应量...
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