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中介效应回归结果怎么看
bootstrap检验
中介效应如何
解读
结果
?stata
答:
正负的解释同一般
回归
,即存在间接或直接存在负向影响。首先,那个不是p值,只是置信区间,BS是偏差矫正的置信区间,bs1代表间接
效应
,bs2代表直接效应,不包含零则认为效应存在,存在间接效应不存在直接效应,说明是完全
中介
。(并不是说真的不存在直接效应,而是将中介变量和主变量同时加进方程,主效应不...
三步法
中介效应结果怎么看
答:
1、检验
中介效应
的统计显著性:在进行中介效应分析时,我们可以使用统计方法来检验中介效应是否显著。常使用的方法包括Bootstrap法、Sobel检验、偏差校正置信区间等。当中介效应的p值小于事先设定的显著性水平(常为0.05),则可以认为中介效应是显著的。2、中介效应的大小:中介效应的大小可以通过计算间接效...
bootstrap检验
中介效应如何
解读
结果
?stata
答:
采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的Bootstrapping
中介效应
检验方法(设置 5000 次迭代),该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计,如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著,如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。此外对中介效果量的计算
结果
表明,4 种效果量的置信区间都不包括0,因此心理弹性在...
R语言中mediation
中介
作用
结果怎么
读?
答:
当直接效应P值大于0.05时,表明直接效应不显著,自变量主要通过中介变量影响因变量,即移民主要通过中介变量影响因变量。如果需要进一步了解中介变量的具体作用路径,可以通过绘图的方式进行可视化,用plot(med.out)命令来绘制中介作用
结果
图,其中med.out为中介作用分析的结果对象。在图中,Y轴表示
中介效应
值...
中介效应回归
表格
怎么
分析
答:
2、注意判断中介效应的方向:
如果中介变量对自变量和因变量之间的关系有正向影响,则为正向中介效应,反之则为负向中介效应
。3、通过中介效应的大小来判断中介变量对因变量影响的强度:一般情况下,中介效应越大,中介变量对因变量的影响就越强。4、进行显著性分析:通过判断回归系数的t值是否显著,可以判断...
khb
中介效应结果怎么看
答:
中介效应
,它指的是X对Y的影响是通过M实现的,也就是说M是X的函数,Y是M的函数YMX,考虑自变量X对因变量Y的影响,如果X通过M影响变量Y,则称M为中介变量,例如,上司的归因研究:下属的表现,上司对下属表现的归因,上司对下属表现的反应,其中上司对下属表现的归因为中介变量,假设变量已经中心化或...
stata
中介效应
absasb
怎么看
答:
区分之间是否显著。基本步骤就是分别做M对X的
回归
(a);Y对X(c')、M(b)的回归,如果回归系数a和b分别显著,就代表有
中介
作用。如果c'也显著,代表此中介为部分中介,否则有可能是完全中介。中介路径系数a和b的显著性判断方式和一般的回归分析一样,若p值也就是sig小于0.05,表明其显著。
spss
中介效应结果怎么看
答:
看显著性和系数,可判断完全或不完全
中介效应
的分析步骤
答:
中介效应
的分析步骤:第一,分析X对Y的
回归
,检验回归系数c的显著性(即检验H0:c=0);第二,分析X对M的回归,检验回归系数a的显著性(即检验H0:a=0);第三,分析加入中介变量M后X对Y的回归,检验回归系数b和c'的显著性(即检验H0:b=0、H0:c’=0)。中介效应模型的介绍:中介模型受欢迎的原因...
中介效应
检验(一)
答:
用一组简化的关系方程来描述它们:Y = cX + e1,M = aX + e2,以及Y = c'X + bM + e3。其中,部分
中介效应
与完全中介效应的区分关键在于
回归
系数的显著性。部分中介效应需要a、b和c'均显著,而完全中介效应则要求a、b显著,c'不显著。中介效应的检验方法丰富多样,包括逐一检验回归系数、...
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