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中介效应检验结果
三步法
中介效应结果
怎么看
答:
1、
检验中介效应
的统计显著性:在进行中介效应分析时,我们可以使用统计方法来检验中介效应是否显著。常使用的方法包括Bootstrap法、Sobel检验、偏差校正置信区间等。当中介效应的p值小于事先设定的显著性水平(常为0.05),则可以认为中介效应是显著的。2、中介效应的大小:中介效应的大小可以通过计算间接效...
中介效应检验
(一)
答:
中介效应的检验方法丰富多样,包括逐一检验回归系数、PROCESS插件和Amos结构方程分析。本文将首先介绍逐个回归系数检验法。以下通过两个案例演示其具体步骤:案例一:部分
中介效应检验
假设有自变量FEV、中介变量CS和因变量US,控制变量包括Sex、Age、Edu和Time,模型如图3所示。图3:中介效应模型(案例一)1. ...
bootstrap
检验中介效应
如何解读
结果
?stata
答:
采用Preacher 和 Hayes ( 2008 ) 的Bootstrapping
中介效应检验
方法(设置 5000 次迭代),该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计,如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著,如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。此外对中介效果量的计算
结果
表明,4 种效果量的置信区间都不包括0,因此心理弹性在...
khb
中介效应结果
怎么看
答:
可用所示的路径图和相应的方程来说明变量之间的关系,其中,c是X对Y的总效应,ab是经过中介变量M的
中介效应
mediatingeffect,c是直接效应。
stata之
中介效应
分析
答:
此外,还有个命令可以直接报告
中介效应结果
,即 medsem 结果如下,报告了两种
检验中介效应
的方法,以及中介效应是否存在的结论。 通过命令 help medsem 后可以详细了解该命令。 除了上述提到的两种检验中介效应的方法外,还有bootstrap法。 具体介绍可参见文献: Fritz, M. S., & MacKinnon, D. P. (2007). Required...
bootstrap
检验中介效应
如何解读
结果
?stata
答:
正负的解释同一般回归,即存在间接或直接存在负向影响。首先,那个不是p值,只是置信区间,BS是偏差矫正的置信区间,bs1代表间接
效应
,bs2代表直接效应,不包含零则认为效应存在,存在间接效应不存在直接效应,说明是完全
中介
。(并不是说真的不存在直接效应,而是将中介变量和主变量同时加进方程,主效应不...
spss
中介效应检验
t值为0正常吗
答:
在进行
中介效应检验
时,如果t值为0,说明中介效应的系数为0,即没有中介效应存在。这种情况通常并不是正常的
结果
,需要进一步分析数据和检查模型。在确定变量是否适合作为中介变量、模型是否假设正确等方面,可考虑对数据进行进一步分析和修正,来确定中介效应是否存在。此外,在样本量较小的情况下,T值可能...
中介效应
如何
检验
?
答:
中介效应检验
的方法目前有四种:逐步回归法、系数乘积检验法、差异系数检验法和Bootstrapping。【
中介效应
的分析步骤
答:
中介效应
的分析步骤:第一,分析X对Y的回归,
检验
回归系数c的显著性(即检验H0:c=0);第二,分析X对M的回归,检验回归系数a的显著性(即检验H0:a=0);第三,分析加入中介变量M后X对Y的回归,检验回归系数b和c'的显著性(即检验H0:b=0、H0:c’=0)。中介效应模型的介绍:中介模型受欢迎的原因...
...SPSS中的BOOTSTRAP的
中介效应
分析中的输出
结果
LLCI、 ULCI是什么...
答:
LLCI、ULCI分别是置信区间的最低和最高值,一般是95%置信区间。如果用bootstrap法做的话,是否显著不看p值,而看置信区间是否包含0(一个负一个正,就是包含0,否则不包含),包含0则不显著。
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