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不重复抽样的概率怎么算
不重复抽样的概率
没有改变,对吗?
答:
比如20个人抽样,第一轮每个概率1/20,第二轮抽时每个没在第一轮被抽到的概率是19/20,然后还有现在被抽到的概率1/19,
两个相乘=1/20
。概率没有改变。它是在逐个抽取个体时,每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时,总体单位数在抽样过程中逐渐减小,总体中各单...
不重复抽样
平均合格率公式
答:
合格产品/总抽样数量*100%
。不放回抽样即每次从总体中抽取一个单位,经调查记录后不再将其放回总体中,因此,每抽一个单位,总体单位数就减少一个,每个单位被抽中的概率不同,如第一个样本单位被抽中的概率为 1/N,第二个单位被抽中的概率则为1/(N-1) 。不放回抽样是一种抽样方法,它是...
放回抽样和不放回
抽样的
区别
答:
1、算法不同:例如:现有一批产品共有10件,其中8件为正品,2件为次品,如果从中一次取3件,求3件都是正品
的概率
。若不放回,则算法是:(3/5)*(2/4)=3/10。上式中2/4为:在第一次取得红球下,第二次再取得红球的概率(还剩2红2白)。3/5为第一次取得红球的概率(3红,2白,显然...
已知10个零件中有3个次品,现
不重复抽样
:求(1)两次都去到正品
的概率
...
答:
1)第一次抽到正品概率为7/10 , 第二次也抽到正品的概率为6/9
所以两次抽到正品的概率为7/10*6/9=7/15
2)因为为不重复抽样在共十次抽取中 抽到正品的概率都为7/10
对一批成品按
不重复
随机
抽样的
方法抽取200件,其中废品8件,又知道抽...
答:
N=200 P=(200-8)/200=96% t=2 带入公式Up=根号下P(1-P)/n=0.0138 ⊿p=t*up=2*0.0138=0.0276 p-⊿p≤p≤p+⊿p=0.96-0.0276≤0.96≤0.96+0.0276 即93.24%-0.9876之间
对400名大学生抽取36%进行
不重复抽样
调查,优等生为10%,
概率
为95.45%...
答:
不重复抽样
n=NZ^2P(1-P)/N△p^2+P(1-P)n=144 N=400 P=10%代入可以解得△p≈2 抽样极限误差=2×2%=4%(因为有一个上限还有一个下限)
对400名大学生抽取19%进行
不重复抽样
调查,优等生比重为20%。
概率
为0.95...
答:
已知:N=400,P=0.2,1-P=0.8,σ^2=p*(1-p)=0.16,n=400*0.19=76,1-n/N=1-0.19=0.81.代入公式:得到u=4.13%.由于
概率
为0.9545,t=2,因此极限
抽样
误差 t*u=2*4.13%=8.26%.问题得解.
什么是重复抽样和
不重复抽样
?
答:
不重复抽样又称“不回置抽样”,要从总体N个单位中,用
不重复抽样的
方法,随机抽取一个容量为n的样本,抽出一个单位就不再放回参加下一次抽选,共可抽取N(N-1)(N-2)…(N-n+1) 个样本。注意:在相同的样本容量的要求下,重复抽样的样本个数总是大于不重复抽样的样本个数。
放回
抽样
和不放回抽样中
的概率
问题
答:
1、若不放回,则算法是:(3/5)*(2/4)=3/10 上式中3/5为第一次取得红球
的概率
(3红,2白,显然取得红的概率是3/5)2/4为:在第一次取得红球下,第二次再取得红球的概率(还剩2红2白)这种算法很容易理解的 2、若放回,则算法是:(3/5)*(3/5)=9/25 因为是放回,故每次...
统计蹙学中,重复抽样和
不重复抽样的
区别。
答:
三、两者的结果不同:1、重复抽样的结果:每次从总体中抽取的样本单位,经检验之后又重新放回总体,参加下次抽样,这种抽样的结果是总体中每个样本单位被抽中
的概率
是相等的。2、
不重复抽样的
结果:连续n次抽选的结果不是相互独立的,第一次抽选的结果影响下一次抽样,每抽一次,总体的单位数就少一个。
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