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不完全信息贝叶斯博弈博弈树
贝叶斯
法则的区别
答:
海萨尼转换与
贝叶斯
法则1967年,海萨尼(JohnHarsanyi)指出所有老定义下具有不完全信息的博弈都可以在不改变其精髓的情况下被重新模型化为一个完全但不完美的信息博弈,这一切只需要添加一个由自然在不同规则集合中进行选择的初始行动即可。在老的定义中,博弈论学家常指出
不完全信息博弈
是不可分析的,而...
如何从
博弈树
中划分出各个子博弈?
贝叶斯
法则如何使用?
答:
贝叶斯
法则在信号
博弈
中大放异彩,当面对
信息
不确定性时,比如在Sender的类型未知时,Receiver会根据Sender的行为进行动态调整。例如,Sender选择L时,Receiver可能会调整策略,倾向于选择U(贝叶斯均衡示例:Sender选择t1时,t1倾向于L;当Sender是R时,Receiver会选择d;设定p=0.5,只要q小于或等于2/3,...
决策理论与方法目录介绍
答:
第七章
博弈
论部分介绍了竞争型决策分析,包括
完全信息
和
不完全信息博弈
的理论和应用实例。第八章决策支持系统,涵盖了DSS的定义、功能、设计以及实际案例,如交互式财务计划系统。
我预判了你预判我的预判——关于预测的思维模型
答:
博弈树
由节点和边组成,每个节点对应于博弈参与者必须采取行动的时刻,该节点的每条边分别表示可以采取的某个行动。在博弈树最末尾的分支上,我们写下相应行动路径的收益。 在市场进入博弈中,有两个博弈参与者:拟进入者和现有企业。 如果拟进入者选择不进入市场(博弈树的左侧分支),那么它的收益为零,现有企业的收益为5...
什么是
博弈
论
答:
一般的,博弈可以分为合作博弈和非合作博弈;以不同的所持
信息
又可以分为完美博弈、
完全博弈
和
不完全
博弈(
贝叶斯博弈
);以博弈进行的次数或者持续长短可以分为有限博弈和无限博弈;以表现形式也可以分为一般型(战略型)或者展开型,等等。[编辑]博弈论相关概念纳什均衡 囚徒困境 重复博弈 大众定理 信息帕累托最优 [编辑...
股票有风险的风险和
信息
经济学中研究的“风险”是同一个风险吗?_百度...
答:
3)信息集:
博弈树
上的所有决策结分割成不同的信息集。每一个信息集是决策结集合的一个子集。该子集包括所有满足下列条件的决策结:(1)每一个决策结都是同一参与人的决策结;(2)该参与人知道博弈进入该集合的的某个决策结,但不知道自己究竟处于哪一个决策结。4、试区分博弈论中的
完全信息
与
不完
...
读书摘要之对赌思维
答:
1
贝叶斯
定理也曾说过,科学决策的第一步是把你对事物的判断给“概率化”。你不能说“你觉得要下雨了”,你得说“你认为下雨的可能性是65%”2
博弈
,首先是严肃对待你的信念。 3 普通人关注结果,高手关注系统,这是科学决策的基本功。 4 你必须能区分什么叫运气不好,什么叫决策错误。不能以成败论英雄,要注重...
生活中的
博弈
论有那些例子
答:
设想两个人举着火棍从独木桥的两端走向中央进行火拼,每个人都有两种战略:继续前进,或退下阵来.若两人都继续前进,则两败俱伤;若一方前进另一方退下来,前进者取得胜利,退下来的丢了面子;若两人都退下来,两人都丢面子.这个
博弈
里也有两个均衡:如果一方进,另一方的最优战略就是退。两人都进或退都不是纳什均衡。
人工智能需要学什么?
答:
人工智能(AI)是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。在1955的时候,香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序,...
牛津大学有哪些金融课程?
答:
课程分为两个模块, 即理论模块与实证模块。理论部分包括:基于套利和市场均衡的定价模型;多期资产市场套利与定价;期权定价理论和利率的期限结构理论;非对称
信息
与
不完全
资产市场。实证部分包括:对资产定价模型(CAPM)和证券市场线进行时间序列和横截面实证检验,并对检验结果进行分析;资产配置的实证研究...
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