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傅里叶变换在生活中的应用有哪些
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第1个回答 2022-12-14
傅里叶变换在生活中的方方面面都有体现,物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用。傅立叶变换是数字信号处理中的基本操作,广泛应用于表述及分析离散时域信号领域。在生活中的应用有:在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量,以便更好的运用。
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傅里叶变换在生活中的应用有哪些
答:
在生活中的应用有:在
信号处理
中,
傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量
,以便更好的运用。
傅里叶变换在生活中的应用有哪些
答:
印象中,
傅立叶变换在图像处理以下几个话题都有重要作用:1.图像增强与图像去噪绝大部分噪音都是图像的高频分量
,通过低通滤波器来滤除高频——噪声; 边缘也是图像的高频分量,可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘;2.图像分割之边缘检测提取图像高频分量3.图像特征提取:形状特征:傅里叶描述子纹理...
傅里叶变换
是用来做什么的,具体举例一下
应用
?
答:
计算机上的声音和图像信号、工程上的任何波动信息、数学上的解微分方程、天文学上对遥远星体的观测
,到处都要用到傅里叶变换。你用手机播放MP3音乐、看图片、语音识别,这些都是傅里叶变换的日常应用。本质上讲,傅里叶变换,是把一个复杂事物,
拆解成一堆标准化的简单事物的方法
。拿声音举例,我们知道...
傅里叶变换有哪些
具体
的应用
答:
傅里叶变换具体的应用如下:
1、图像压缩
,可以直接通过傅里叶系数来压缩数据,常用的离散余弦变换是傅立叶变换的实变换,傅里叶变换是将时域信号分解为不同频率的正弦信号或余弦函数叠加之和,连续情况下要求原始信号在一个周期内满足绝对可积条件;2、
图像增强与图像去噪
,绝大部分噪音都是图像的高频分量...
傅里叶变换的应用
答:
傅里叶变换的应用有
变换处理图像、存储器的控制、热传导方程与温室效应等。1、变换处理图像。冈萨雷斯在《数字图像处理》一书中,将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜,将函数基于频率分解为不同的成分。利用傅里叶变换处理图像,就是将图片信息转化为频谱信息,再对频谱...
傅里叶变换的应用
答:
1、破解电话号码,把拨号音的波形图,
应用傅里叶变换
转换成频谱图,放大后,再通过频谱匹配能够得到对应的手机号码;2、股市基本预测,股市在一个大前提下,来回是一个循环,也就是说傅里叶级数可以表示基本的股市波动曲线;3、图片美化,通过傅里叶反变换,可以减弱某些高频信号,也就是让某个位置的...
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