图像识别中的识别、检测、分割、跟踪之间的区别和联系

如题所述

第1个回答  2022-07-05
参考资料: 干货 | 目标检测入门,看这篇就够了(已更完)

目标识别 :对整张图片中的多个目标进行分类,将图片信息结构化为类别信息。例如在动物识别中,如果一张图片中有多只猫和多只鸟,则会被分类为猫和鸟的多类别。

目标检测 :在目标识别的基础上,不但要知道每个目标是属于哪一类,还要知道在图像中的位置,即边框的坐标。而且图中的目标通常也比目标识别中的多

目标分割 :目标分割是对目标进行像素级的目标检测,即不是用边框将目标框起来,而是需要知道哪个像素是不是属于目标的一部分。目标分割又分为语义分割和实例分割。

语义分割 是指只需要知道分割出来的目标属于哪一类。例如在动物目标分割中,如果一张图片中有多只猫,则在进行目标分割后,只需要将它们分类为鸟即可。

实例分割 是指需要知道分割出来的目标属于哪一个实例。例如在动物目标分割中,如果一张图片中有多只猫,则在进行目标分割后,需要将它们分别识别为猫1,猫2,猫3等等

目标跟踪:在视频流中,通过利用时序信息,不但要检测出目标,还要在后续的视频帧里连续检测出目标,而且还要适应目标的尺度变化

2、 目标识别、目标检测、目标分割、目标跟踪 之间的联系

① 目标识别是目标检测的基础

② 目标分割是像素级的目标检测

③ 目标检测是目标跟踪的基础

3、 目标识别、目标检测、目标分割、目标跟踪 之间的区别

① 目标识别关注的是整张图片的整体信息,而目标检测则是只关注图片中特定的目标。例如行人检测中,只关注行人,不关注其他的物体

② 目标分割是像素级的,而目标检测则不是

③ 目标跟踪应用的场景是视频流,而其他的不是
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