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下列属于图像识别技术所面临的挑战有哪些?A.大规模数据集的处理B.多样性和复+特征提取方法包括哪些
如题所述
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遥感光谱信息提取
答:
数字放大和镶嵌等,是一般遥感
图像处理的
第一步;图像增强处理,也称为图像信息提取,是指通过某种数学变换,扩大图像中地物间的灰度差别,以突出主要目标信息或改善
图像的
视觉效果,提高解译者的判别能力或直接识别地物,这是遥感应用图像处理中最...
大
数据
的内涵是
什么?
答:
迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术,来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。
2.多样性
。广泛的数据来源,决定了大数据形式的多样性。大数据大体可分为三类:一是结构化数据,如财务系统数据、信息管理系统数据...
发展出
图像识别
成功率超越人类的人工智能的主要因素有()。
答:
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的...
大
数据
的主要
特征有哪些?
答:
多样性(Variety)指数据的种类繁多
。只需要连上互联网,就可以随时随地查看并获取想要的数据,但与此同时也面临了一系列的挑战。互联网上的数据虽多,但大部分数据的呈现形式为非结构化或半结构化的。如何将不同的数据结构...
机器视觉在应用过程中是如何
识别图片的?
答:
第一,首先要提取基本的信息特征来在数据库中进行对比,其次要在庞大的
大数据
库中进行
数据的
分析📸,提取一些特殊的特点,最后要通过对图像分类的重
复处理
,来找出大数据中与其图像最相近的图像。得益于互联网时代的高...
大
数据
分析一般用
什么
工具分析?
答:
Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而"Drill"将有助于Hadoop用户实现更快查询海量
数据集的
目的。 "Drill"项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感:该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理,包括分析抓取...
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