spearman秩相关系数在回归分析中可以用来检验是否存在异方差

Question

如题所述

Answer 1

“spearman秩相关系数在回归分析中可以用来检验是否存在异方差哦。Spearman等级相关系数检验：:该方法用于检验是否存在异方差，观测值可以是大样本，也可以是小样本哦。”

资料补充：

在 统计学中, 以查尔斯·爱德华·斯皮尔曼命名的斯皮尔曼等级相关系数，即spearman相关系数。经常用希腊字母ρ表示。 它是衡量两个变量的依赖性的 非参数 指标。 它利用单调方程评价两个统计变量的相关性。 如果数据中没有重复值， 并且当两个变量完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数则为+1或−1。

斯皮尔曼相关系数被定义成等级变量之间的皮尔逊相关系数。对于样本容量为n的样本，n个原始数据被转换成等级数据，相关系数ρ为

度量一对观测数据的统计依赖性还有其他的几种度量指标:在相关性和依赖性中有谈及。其中最常用的是皮尔逊积矩相关系数。

斯皮尔曼相关也可称为"级别相关"；也就是说，被观测数据的"等级"被替换成"级别"。在连续的分布中，被观测数据的级别，通常总是小于等级的一半。然而，在这个案例中，级别和等级相关系数是一致的。

更一般的，被观测数据的"级别"与估计的总体样本的比值小于给定的值，即被观测值的一半。也就是说，它是相应的等级系数的一种可能的解决方案。虽然不常用，"级别相关"还是仍然有被使用。