第1个回答 2022-10-20
问题一：在做回归分析之前为什么要做相关性检验。明明作了相关性检验之后不管结果如何都要全做回归分析的啊。 相关分析相当于先检验一下众多的自变量和因变量之间是否存在相关性，当然通过相关分析求得相关系数没有回归分析的准确。
如果相关分析时各自变量跟因变量之间没有相关性 ，就没有必要再做回归分析
如果有一定的相关性了，然后再通过回归分析进一步验证他们之间的准确关系
同时 唬关分析还有一个目的，可以查看一下 自变量之间的共线性程度如何，如果自变量间的相关性非常大，可能表示存在共线性
问题二：相关性分析后为什么还要进行回归分析 相关分析只是粗略得到了两个变量的关联程度或者说共变异程度，只检验的变量间关系的强度，但没涉及变量间具体影响关系或者路径的检验，通常只被视为是一种描述性的分析。比如我们得到收入和能力的相关，这说明二者有关联，但究竟是能力影响收入，还是反过来，相关分析是不检验这个的。
回归可以同时用于检验变量间关系的强度和方向。而且回归还有个好处是但凡进入回归方程的变量，就可以视为是对该变量的效应有所控制，所以回归得到的变量关系时控制了其他无关变量之后的，得到的变量关系要比相关分析更为准确。
问题三：相关性分析要分年做吗 不一定，很多软件，spss做简单
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问题四：相关性分析要分年做吗？ 不需要分年做，直接做就可以了。相关分析最少不能少于两个数据，当然数据越多越好。
问题五：SPSS做pearson相关性分析，必须是两个变量相互影响吗 不是说必须相互影响，因为在做pearson相关之间，你是不知道这两个变量之间是否存在一定的什么相关的。
但是做pearson相关对于变量分布有个要求 是必须要符合正态分布，同时变量类型必须是数值型数据类型
问题六：Excel如何进行相关性检验？ 主要要做以下几个事情：
1、安装OFFICE时，要选择完全安装，这样Excel的分析库才会装进去
2、在Excel中，选择菜单“工具－加载宏”把“分析工具库”加载进去
3、选择菜单“工具－数据分析”，然后选择相应的分析功能执行。比如“相关系统”可以以一个相关矩阵的方式，显示两两之间的相关系统，“方差分析”中可以显示相关的X方检验参数。
问题七：做相关分析的时候，不知道应该选什么相关系数，请问应该怎么选择？ 相关分析是对两个对等的经济数列，用数学方法测定一个反映它们之间变动的联系程度和联系方向的抽象化数值，即相关系数。相关分析要求两个变量都必须是随机的。
如，销售收入与销售利润可以作为一对相关分析的变量。考察两个变量之间的关系，如果是同方向且同步，即正比例关系；如果仅为同方向但幅度（系数）有差异，即正相关；如果收入增长但利润下降，即反相关或负相关。
再如，劳动生产率和工资增长速度，这也可以称为一对相关性分析指标。劳动生产率的增长应该与工资增长呈正相关或正比例，而如果是负相关，就有问题了，不是吃光分光就是人才流失。
总之，只要具有关联性的两个变量，都可以做为相关系数。相关性分析应依据分析目的选择系数（分析对象），同时相关分析是几组数据，单一的一组数据是无法测量其趋势的（相关与否和相关程度）。
问题八：本科论文的数据分析怎么做？相关性分析，假设检验，回归分析需要那些数据？ 20分 (一)确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要
论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料 *** 去，就形成了论文内容的提要。
(二)原稿纸页数的分配
写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1―2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3―4页，第二项用4―5页，第三项3―4页，第四项6―7页。有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000―6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。
(三)编写提纲
论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。