第1个回答 2022-10-14
问题一：什么是抽样误差?通过哪些方法可减小抽样误差? 抽样误差（sampling error）
抽样方法本身所引起的误差。当由总体中随机地抽取样本时，哪个样本被抽到是随机的，由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差，称为实际抽样误差。当总体相当大时，可能被抽取的样本非常多，不可能列出所有的实际抽样误差，而用平均抽样误差来表征各样本实际抽样误差的平均水平。
抽样误差是指样本指标值与被推断的总体指标值之差。
方法：1. 增加样本量可以减小抽样误差 2. 改进抽样
问题二：为减少抽样误差，需注意哪些问题? 问题表述的不够清楚啊！误差是指样本检验结果和总体真实结果之间的差异值，取决于抽样方案的合理性，特别提出百分百检验并不能一定提高检验可靠性。抽样过程只能是是否有差错，也即是否严格按照抽样方案进行，是差错，不是误差。
问题三：抽样调查中是否一定存在抽样误差？能够控制？如何控制 假设： Δ――测量误差； δ――测量的随机误差； ε――测量的系统误差； μ――无限次测量所得结果的算术平均值，即期望； Χ――测量结果； Χ0――被测量的真值。 则： 随机误差：δ＝Χ-μ 系统误差：ε＝μ-Χ0 测量误差：Δ＝Χ-Χ0＝δ＋ε 测量误差是一个理想的概念。
问题四：减少抽样误差的方法是什么？并举例说明！ 1.多次抽样调查，最少三次，次数越多你的误差就会越小。
2.然后将所有抽样调查的数据加起来再除以你抽样调查的次数。
这样，你的误差就会减小了 切记：抽样调查次数越多 你的抽样误差就会越小哦！
例如：一年三班有五十人。要调查这班级数学的平均水平，要利用抽样调查的方法。
小明95 小李84 李华76 李楠84 张铭99 于宁58 齐南42 李月79 石小双87 张琦86・・・
解 你就要在这里找出数据 他会给你列一个表 我这就算了 不会绘制表 就给你这些数据
（95+99+42）/3=82
（84+99+79）/3~87.5
（79+84+42）/3~68.5
・・・・・・
（82+87.5+68.5）/3~79.333
这些数字随便写的 出题不会出这样的题 就是给你一个思路和参考 看看就知道了
问题五：抽样误差和非抽样误差哪个是可以避免的。 抽样不可以避免，只能减小。
非抽样可以。因为它的误差是在抽样之外发生的。
问题六：如何认识以及降低误差 误差的来源是多方面的。在方案设计过程中，调研者应注意使总误差最小，而不只是注意某种误差。特别是在学生和一些初级的调研者心目中，只注意通过大样本来控制抽样误差。当然增加样恭量可以减小抽样误差，但可能由于增加了调查员误差也就增加了非抽样误差。 非抽样误差比抽样误差更严重。抽样误差是可以计算的，而许多形式的非抽样误差根本无法估计。一些研究表明，在总误差中非抽样误差占了主要的部分，随机抽样误差相对来说是较小的。重要的是总误差。某一类型的误差仅当其在总误差中占较大比重时才是重要的。在有些情况下，调研者甚至不惜增加某一类的误差，以通过减小其他误差的手段，来达到降低总误差的目的。
问题七：有什么方法可以降低由于样本过少所带来的误差吗 增加样本量。
减少样本误差的最佳方式是增加样本量。
问题八：人们可以调整总体方差的大小来控制抽样误差的大小吗 抽样平均误差是抽样平均数或抽样成数的标准差，反映了抽样指标与总体指标的平均误差程度。
多数样本指标与总体指标都有误差,误差有大、有小，有正、有负，抽样平均误差就是将所有的误差综合起来，再求其平均数，所以抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标。
抽样平均数的平均误差：
重复抽样：
此公式说明，抽样平均误差与总体标准差成正比，与样本容量成反比。（当总体标准差未知时，可用样本标准差代替）（教材P180例题）
通过例题可说明以下几点：
①样本平均数的平均数等于总体平均数。
②抽样平均数的标准差仅为总体标准差的
③可通过调整样本单位数来控制抽样平均误差。
例题：假定抽样单位数增加 2 倍、0.5倍时，抽样平均误差怎样变化？
解：抽样单位数增加 2 倍，即为原来的 3 倍
即：当样本单位数增加2倍时，抽样平均误差为原来的0.577倍。抽样单位数增加 0.5倍，即为原来的 1.5倍。
即：当样本单位数增加0.5倍时，抽样平均误差为原来的0.8165倍。