在数据分析的世界中，SPSS作为一款强大的工具，其显著性分析功能备受青睐。今天，就让我以一种深入浅出的方式，为您揭示SPSS进行显著性分析的步骤，让您轻松掌握。
启动SPSS软件，首先找到您感兴趣的数据集，这里我们以药物对身高影响的研究为例。在数据视图中，清晰地展示着实验变量（如图所示）。
在软件顶部的菜单栏中，点击“分析”选项，向下展开，然后选择“一般线性模型”>“单变量”选项，手指轻轻一触，开始操作之旅（如图所示）。
在打开的单变量对话框中，将“身高”设为因变量，而“药物”作为协变量，确保变量的正确对应（如图所示）。
切换到“参数估算值”选项，勾选它以启用显著性检验，这是确定变量之间关联的关键步骤（如图所示）。
确认设置无误后，点击“继续”，进行数据分析。单变量对话框确认后，查看器将呈现分析结果（如图所示）。在这里，你会看到药物对身高影响的显著性分析，红框中的显著性P值小于0.05，这意味着我们的发现具有统计学上的显著性。
以上就是SPSS显著性分析的完整教程，希望这些步骤能帮助您在实际项目中游刃有余。从导入数据到解读结果，每个环节都至关重要。现在，您已经掌握了这一强大工具，准备在数据分析的道路上大展拳脚吧！