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急救!为什么用spss多元线性回归方程计算出来的R平方等于1?是否算错了,求详细解答,万谢!
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第1个回答 2012-12-18
可能是你的样本个数小于或者等于变量个数,就会出现这种情况,如果是
时间序列
的数据,可以考虑增加样本量。
第2个回答 2012-12-10
你操作对的话,可能是你的观测太少
相似回答
关于
线性回归方程R
的值问题,肿么老是1~~急
!!!
答:
否则不可能算出100%的拟合优度R方。另外一个可能是你的数据太少,甚至你的样本容量小于要估计的系数的个数,那么
线性回归的
结果就是可以算出一个零误差的直线。就好比你在平面直角坐标系里,如果只知道两个样本点(x1,y1), (x2, y2)
,回归方程
是 y = kx + b + u , 你显然可以让 u = ...
如何
用spss计算线性回归方程的R
^2值?
答:
在
spss线性回归
中,t、R、
R平方
、F分别代表
什么,
它们取值范围是多少表示...1、R方值是评价的主要指标,F值,t值是两个检验,一般要小于0.05,F和t的显著性都是0.05。2、F是方差检验,整个模型的全局检验,看拟合
方程是否
有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验(logistic回归),看其beta...
在
spss线性回归
中,t、R、
R平方
、F分别代表
什么,
它们取值范围是多少表示...
答:
R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度
。它的值越接近1说明模型越好。但是,你的R值太小了。T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设。即认为在其他解释变量不变的情...
在
spss
中进行
多元线性回归
分析,模型摘要的各项指标分别代表
什么
...
答:
在
SPSS
中进行
多元线性回归
分析时,模型摘要提供了关于模型的各项指标。以下是常见的模型摘要指标及其解释:R:多元线性回归模型的相关系数,表示自变量和因变量之间的相关性强度,取值范围为-1到1,数值越接近1说明相关性越强。R Square:多元线性回归模型的决定系数,表示模型对因变量变异程度的解释程度,...
问下
,spss回归
分析得出
的R
方值、F值、t值各有何含义,数值大小有何含义...
答:
F值是方差检验量,是整个模型的整体检验,看你拟合的方程有没有意义 t值是对每一个自变量(logistic回归)的逐个检验,看它的beta值β即回归系数有没有意义 F和t的显著性都是0.05
,SPSS
是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. ...
在
用SPSS
做
一
个
线性回归
分析,结果如图
,R
方很低,但是显著性都还可以...
答:
用户可以先试着画一个散点图,看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果,在很多情况下,对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果,但可能不是最好的,所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述,调整后的R方更准确,即自变量对因变量的解释...
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