假设检验 ：进行假设检验即选定一个断言，然后借助统计证据对其进行检验
原假设H 0 ：所检验的断言被称为原假设H 0 表示。除非有有力的证据证明断言不正确，否则接受断言。
备择假设 ：备择假设即在有充分证据拒绝假设H 0 的情况下将接受的假设，用H 1 表示
检验统计量 ：检验统计量即用于对假设进行检验的统计量，是与检验具有最密切关系的统计量。选择检验统计量的时候，你假定H 0 为真
显著性水平 ：显著性水平用α表示，它表示你希望在观察结果的不可能程度达到多大时拒绝H 0
拒绝域 ：拒绝域为一组数值，代表可用于否定原假设的最极端证据。选择拒绝域时，需要考虑显著性水平，还要考虑用单尾还是双尾进行检验
单尾检验 ：单尾检验的拒绝域位于数据的左侧或右侧， 双尾检验 的数据一分为二位于数据的两侧。可根据备择假设选择为尾部。
p值 ：p值即取得样本结果或取得拒绝域方向上的更极端结果的概率
假设性检验的步骤 ：
假设性检验错误：
假设检验 ：进行假设检验即选定一个断言，然后借助统计证据对其进行检验
原假设H 0 ：所检验的断言被称为原假设H 0 表示。除非有有力的证据证明断言不正确，否则接受断言。
备择假设 ：备择假设即在有充分证据拒绝假设H 0 的情况下将接受的假设，用H 1 表示
检验统计量 ：检验统计量即用于对假设进行检验的统计量，是与检验具有最密切关系的统计量。选择检验统计量的时候，你假定H 0 为真
显著性水平 ：显著性水平用α表示，它表示你希望在观察结果的不可能程度达到多大时拒绝H 0
拒绝域 ：拒绝域为一组数值，代表可用于否定原假设的最极端证据。选择拒绝域时，需要考虑显著性水平，还要考虑用单尾还是双尾进行检验
单尾检验 ：单尾检验的拒绝域位于数据的左侧或右侧， 双尾检验 的数据一分为二位于数据的两侧。可根据备择假设选择为尾部。
p值 ：p值即取得样本结果或取得拒绝域方向上的更极端结果的概率
假设性检验的步骤 ：
假设性检验错误：