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因子分析中,用因子负荷能对所分析的指标进行重要程度的排序吗?
如果不能,用什么数据能对指标内容的重要程度进行排序?(特征值、共同性)
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其他回答
第1个回答 2013-07-03
可以。你可以看下各因子的因子载荷。因子载荷越高,其代表的信息越多。可以依此排序
第2个回答 2013-07-03
子分析法的步骤,对原始数据进行标准化处理,求出各个指标的相关系数 用这3个公因子来反映各省区的工业化程度所损失的信息不多,所以这3个公因子 . 建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子,更重要的是知道每个主因子的意义。 因子F3对霍夫曼系数(X9)、大中型企业比重(X10)有绝对值较大的负荷系数,
第3个回答 2013-07-03
问错地方了
相似回答
因子分析中,用因子负荷能对所分析的指标进行重要程度的排序吗?
答:
9级2009-05-26
可以
。你可以看下各因子的因子载荷。因子载荷越高,其代表的信息越多。可以依此排序 追问: 那用共同性的数据为依据,可以对各因子的重要性就行排序吗? 回答: 我不是很明白你所说的共同性的数据是什么。不过用统计分析软件做因子分析。你可以直接得到若因子载荷阵,由因子得分系数可以...
因子分析
法的统计意义
答:
可将aij看作第i个变量在第j公共因子上的权,aij的绝对值越大(|aij|£1),表明xi与Fj的相依
程度
越大,或称公共因子Fj对于xi的载荷量越大。为了得到
因子分析
结果的经济解释
,因子
载荷矩阵A中有两个统计量十分
重要,
即变量共同度和公共
因子的
方差贡献。因子载荷矩阵A中第i行元素之平方和记为hi2,称...
因素分析就是
因子分析吗?
答:
可以说,
因子分析
是主成分
分析的
推广,也是一种把多个变量化为少数几个综合变量的多变量分析方法,其目的是用有限个不可观测的隐变量来解释原始变量之间的相关关系。因子分析主要用于:1、减少分析变量个数;2、通过对变量间相关关系探测,将原始变量进行分类。即将相关性高的变量分为一组,用共性因子代替...
因子分析的
步骤
答:
可以使用
SPSSAU快速进行因子分析。(1)KMO 和 Bartlett 的检验
使用因子分析进行
信息浓缩研究,首先分析研究数据是否适合
进行因子分析,
从上表可以看出:KMO值为0.915,大于0.6,满足
因子分析的
前提要求,意味着数据可用于因子分析研究。以及数据通过Bartlett 球形度检验(p<0.05),说明研究数据适合进行因子...
因子分析
法的优缺点
答:
可以认为,
因子分析
法是主成分分析法的发展。(3)主成分
分析中,
经正交变换的变量系数是相关矩阵R的特征向量的相应元素;而因子分析模型的变量系数取自
因子负荷
量,即。因子负荷量矩阵A与相关矩阵R满足以下关系:其中,U为R的特征向量。在考虑有残余项ε时,可设包含εi的矩阵ρ为误差项,则有R ...
spss
因子负荷
和因子载荷有何区别
答:
1. 因子载荷a(ij)的统计意义是表示第i个变量与第j个公共因子的相关系数,即X(i)依赖F(j)的比重。在统计学中,这被称为权,而在心理学中,我们称之为载荷,它揭示了第i个变量在第j个公共因子上的相对
重要性
。2. 您没有提到
因子负荷
,这可能是
因子分析中的
一个术语。我只能根据我所知的...
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